dexmal/dexbotic
- 来源
- GitHub
- 首次上榜日期
- 领域
- 模型推理
- GitHub 星标数
- 3,202
- 主要语言
- Python
本页介绍外部开源仓库,并非 HDATF 产品。

它做什么
这是基于PyTorch的视觉语言动作研究工具,涵盖预训练、微调、推理及评估,提供多种模型配置、统一机器人训练数据格式和部署脚本。
对 ATF 的帮助
LabChin在规划具身智能研究时,可以参考模块化实验配置和模型比较方式。
许可证
MIT 宽松许可。保留版权声明即可商用和修改。
同领域的其他仓库
- whitecircle/halo
这是面向语言和多模态模型的训练框架,支持预训练、监督微调、偏好优化及异步多轮强化学习,可在单个GPU或多个节点上训练Hugging Face模型。 - NandhaKishorM/laya
这是多语言决策引擎,通过一次前向传播回答关于文本、邮件、工单或JSON的类型化问题。路由器为每个请求选择检查点。 - jaredpalmer/kev
这是基于Qwen3.5的小型决策模型,提供预训练权重、训练代码和评估数据。API支持是非、选择及评分问题,并兼容TypeSafe System One格式。 - bespokelabsai/nimble
这是分享类型化决策模型的数据筛选、训练和服务方法的项目。它接收文本和问题模式,选择选项或真假答案,并返回允许答案的概率。 - mizorewww/laya-mlx
这是在Apple Silicon上运行Laya类型化决策模型的原生MLX运行时,无需文本生成、PyTorch运行时或云端API即可进行本地推理。
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