mizorewww/laya-mlx

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它做什么

这是在Apple Silicon上运行Laya类型化决策模型的原生MLX运行时，无需文本生成、PyTorch运行时或云端API即可进行本地推理。

Harness在考虑与智能体执行分离的本地类型化决策组件时，可以将此运行时作为比较对象。

Apache-2.0 宽松许可，含专利授权。可商用，需保留声明并注明修改。

mizorewww/laya-coreml
这是把Laya类型化决策模型移植到Apple Core ML与Neural Engine的项目，在设备端运行且不生成token，并公开了速度与能耗基准和一个贪吃蛇演示。
jaredpalmer/kev
这是基于Qwen3.5的小型决策模型，提供预训练权重、训练代码和评估数据。API支持是非、选择及评分问题，并兼容TypeSafe System One格式。
Taichu-AI/ZDTaichu5.0-9B
支持文本、图像和视频的多模态模型，面向视觉理解、空间推理、代理工具使用和具身 AI 研究。它结合了 Qwen3.5-9B 语言骨干与 C-RADIOv4-H 视觉编码器。
whitecircle/halo
这是面向语言和多模态模型的训练框架，支持预训练、监督微调、偏好优化及异步多轮强化学习，可在单个GPU或多个节点上训练Hugging Face模型。
NVIDIA/Model-Optimizer
提供量化、剪枝、蒸馏和推测解码的模型优化库。可导出供下游推理框架使用的优化检查点。

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