LabChin研究专用模块开发中
LabChin是基于ATF Works开发中的研究系统，旨在减少研究者因未核实假设和重复失误而浪费的时间。先确定什么需要核查，再选择适当方法，将依据交给研究者支持下一步判断。
LabChin基于ATF Works的资料与文件历史设计，让研究者能复核选择方向的原因、失败条件及未知事项，用于下一次判断。
了解 ATF Works投入更多时间之前
从研究者的目标、已有尝试、资料和设备以及时间限制出发。保留能带来新认识的失败，减少本可提前发现的问题和没有收获的重复。先核查一旦错误就会改变方向的假设，再投入昂贵计算或正式实验。
研究判断流程开发中
检查预期效果是否可行、条件是否匹配、副作用是否抵消收益，以及实验能否区分差异。
按需选择原文与记录、简单计算、小段代码、仿真或预实验。需要实际测量的问题不能只用AI解释作答。
结合适用条件提出继续、修改、暂缓或建议停止。证据不足时不直接淘汰候选方案，而是保留判断并列明补充核查条件。
区分原始资料、AI解读与代码、执行结果、人工修改及批准。记录失败条件和待解问题，供后续工作复核。
过于粗略或短暂的计算可能遗漏缓慢现象和关键差异。某一条件下的负面结果不代表整个研究没有价值。应记录模型局限、剩余不确定性及需要补充的依据。
目标是同时交付当前判断、支持它的原文及计算或测量、剩余不确定性和下一步行动，并注明什么结果会改变方向。文件历史让判断可追溯和复用。
RPM比较研究候选方案，选择优先投入有限执行资源的方向。论文在机器学习任务上评估。LabChin将其作为候选比较方法的参考，在其他科学领域的效果仍需单独验证。
阅读RPM论文原文依次查看三个研究任务的判断依据、工作文件与待确认问题。
比较少量训练数据条件下的缺陷检测方法，生成有原文依据的报告。
报告中的句子旁边，放着它出自的原文。
确认问题、范围和完成标准。
收集原文与相关历史工作。
区分当前证据与过时假设。
整理报告、来源和后续工作。
根据之前的流程和当前设备设置，准备传感器校准实验。
在执行之前，先确认已批准的流程和当天的条件。
确认问题、范围和完成标准。
收集原文与相关历史工作。
区分当前证据与过时假设。
整理报告、来源和后续工作。
继续上个月的项目报告，保留已批准的格式，使用本月的测量值。
保留已批准的结构，只把事实换成本月的输入。
确认问题、范围和完成标准。
收集原文与相关历史工作。
区分当前证据与过时假设。
整理报告、来源和后续工作。
应区分原始资料、AI解读与代码、执行结果及人工审核，让判断可追溯和复用。下方展示各任务的文件内容，也可下载为Markdown文档。
任务成果
research-brief.md
开始前记录目标、范围和完成标准。
source-records.md
将原文与其支持的论点和局限关联。
analysis-notes.md
比较方法，保留待确认的问题。
research-report.md
同时记录结论、证据、未决问题和下一步行动。
论文原文
确认方法、实验和作者指出的局限。
需要审查
任务成果
protocol-v2.md
复用已批准的流程，并检查其前提是否仍然成立。
equipment-current.md
使用当前设置文件，而不是上次运行的配置。
reviewed-plan.md
记录必要输入和允许范围。未执行任何设备操作。
已批准的实验流程
复用已批准的流程，检查前提是否仍然成立。
需要审查
任务成果
report-approved.md
原样复用已批准的报告结构。
measurements-current.csv
数值取自本月输入。上月文件作为历史保留，不作为当前事实。
research-report.md
保留已完成部分，只续写剩余内容，并记录待审查事项。
本次测量资料
以本次任务输入作为当前事实依据。
需要审查
研究也包括数据分析与模型开发。LabChin 计划先定义问题，参考类似机器学习问题的解决案例，再将方法与代码、实验及验证记录连接起来。
机器学习流程开发中
明确分析或预测目标、结果用途及成功标准。
检查缺失值、不平衡及时间变化，并了解类似方法的适用局限。
设计数据处理与模型输入，确定基准模型，分离训练和评估数据。
执行代码并比较各次尝试，同时记录设置变化、错误和结果。
使用保留的评估数据检查结果，记录失败条件及下一步所需的数据或实验。
三项设计原则，将证据、研究人员的审查和项目历史联系起来。
了解底层技术比较方法时，设计上需保留原文段落、实验条件和局限。缺少证据的部分保留为待确认的问题。
AI 执行系统旨在将目标拆解为包含输入、工具和审查节点的步骤。设备连接及研究人员批准后的执行功能正在开发中。
复用经过审查的流程和报告结构。旧测量值作为历史保留，当前结论采用本次输入。研究记忆正围绕来源、版本和有效时间进行设计。
LabChin旨在成为研究伙伴，在研究者离开时阅读资料并准备想法。它将研究笔记与洞见连接到由人选择的下一项任务。
LabChin功能设计 / 开发中
通过试点，将团队的证据、流程和工作文件延续到下一次研究。
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