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本页介绍外部开源仓库，并非 HDATF 产品。

它做什么

这是面向语言和多模态模型的训练框架，支持预训练、监督微调、偏好优化及异步多轮强化学习，可在单个GPU或多个节点上训练Hugging Face模型。

LabChin在规划不同模型训练方法的实验时，可以比较其共用训练基础结构。

自定义许可 自定义或非标准许可。复用前请阅读许可证文件。

jaredpalmer/kev
这是基于Qwen3.5的小型决策模型，提供预训练权重、训练代码和评估数据。API支持是非、选择及评分问题，并兼容TypeSafe System One格式。
dexmal/dexbotic
这是基于PyTorch的视觉语言动作研究工具，涵盖预训练、微调、推理及评估，提供多种模型配置、统一机器人训练数据格式和部署脚本。
mizorewww/laya-mlx
这是在Apple Silicon上运行Laya类型化决策模型的原生MLX运行时，无需文本生成、PyTorch运行时或云端API即可进行本地推理。
NandhaKishorM/laya
这是多语言决策引擎，通过一次前向传播回答关于文本、邮件、工单或JSON的类型化问题。路由器为每个请求选择检查点。
mizorewww/laya-coreml
这是把Laya类型化决策模型移植到Apple Core ML与Neural Engine的项目，在设备端运行且不生成token，并公开了速度与能耗基准和一个贪吃蛇演示。

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