whitecircle/halo

出典
GitHub
初登場日
分野
モデル推論
GitHubスター数
327
主な言語
Python
ウェブサイト
whitecircle.com/halo (新しいタブで開きます)

外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

whitecircle/halo

何をするか

言語モデルとマルチモーダルモデルの事前学習、教師あり微調整、選好最適化、非同期の複数ターン強化学習に対応する学習フレームワークです。Hugging Faceモデルを単一GPUや複数ノードで学習します。

ATFへの役立ち方

LabChinでモデル学習手法ごとの実験を計画する際、共通の学習基盤を比較対象にできます。

ライセンス

独自ライセンス 標準ではない独自ライセンスです。再利用の前にライセンスファイルを確認してください。

同じ分野のリポジトリ

  • jaredpalmer/kev
    事前学習済み重み、学習コード、評価データを提供するQwen3.5ベースの小型判断モデルです。APIは二択、選択式、評点の質問に対応し、TypeSafe System Oneの形式に合わせています。
  • dexmal/dexbotic
    事前学習、微調整、推論、評価を扱うPyTorchベースの視覚言語行動研究ツールです。複数モデルの設定、統一されたロボット学習データ形式、配備スクリプトを提供します。
  • mizorewww/laya-mlx
    Apple SiliconでLayaの型付き判断モデルを実行するMLXランタイムです。テキスト生成、PyTorchランタイム、クラウドAPIを使わずローカル推論を行います。
  • NandhaKishorM/laya
    テキスト、メール、チケット、JSONに関する型付きの質問に一度の順伝播で答える多言語判断エンジンです。ルーターがリクエストごとにチェックポイントを選択します。
  • mizorewww/laya-coreml
    Layaの型付き判断モデルをApple Core MLとNeural Engineへ移植したものです。トークンを生成せず端末上で実行し、速度と消費電力の測定値、Snakeのデモを公開しています。

Trendshiftのランキングに入ったリポジトリだけを載せ、リストは候補を探すためだけに使いました。順位の数字は転載していません。説明、ライセンス、スター数は各GitHubリポジトリで確認しました。解説は私たちの判断です。これらを試験したわけではなく、上昇リストに載ったことは品質の証明ではありません。

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