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외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나

언어 모델과 멀티모달 모델의 사전학습, 지도 미세조정, 선호도 최적화, 비동기 다중 턴 강화학습을 지원하는 학습 프레임워크입니다. Hugging Face 모델을 단일 GPU나 여러 노드에서 학습합니다.

ATF에 주는 도움

LabChin에서 모델 학습 방법별 실험을 계획할 때 공통 학습 기반 구조를 비교해 볼 만합니다.

라이선스

자체 라이선스 표준이 아닌 자체 라이선스입니다. 재사용 전에 라이선스 파일을 직접 읽어야 합니다.

같은 분야 저장소

• jaredpalmer/kev
  사전학습 가중치와 학습 코드, 평가 데이터를 제공하는 Qwen3.5 기반 소형 판단 모델입니다. API는 예 또는 아니오, 객관식, 점수 질문을 지원하며 TypeSafe System One 형식에 맞춥니다.
• dexmal/dexbotic
  사전학습과 미세조정, 추론, 평가를 다루는 PyTorch 기반 시각 언어 행동 연구 도구입니다. 여러 모델 설정과 통합 로봇 학습 데이터 형식, 배포 스크립트를 제공합니다.
• mizorewww/laya-mlx
  Apple Silicon에서 Laya의 구조화된 판단 모델을 실행하는 MLX 런타임입니다. 텍스트 생성이나 PyTorch 런타임, 클라우드 API 없이 로컬 추론을 수행합니다.
• NandhaKishorM/laya
  텍스트, 이메일, 티켓, JSON에 대한 정해진 유형의 질문에 한 번의 순전파로 답하는 다국어 판단 엔진입니다. 라우터가 요청마다 체크포인트를 선택합니다.
• mizorewww/laya-coreml
  Laya의 구조화된 판단 모델을 Apple Core ML과 Neural Engine으로 옮긴 저장소입니다. 토큰을 만들지 않고 기기에서 실행하며, 속도와 에너지 측정값과 Snake 데모를 함께 공개했습니다.

Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.