一度の作業を次の改善へ。

根拠を残し、変更を提案し、確認した内容を次の作業で使います。モデルの重みを再学習する仕組みではありません。

メモリ

報告書の基準を毎回説明する必要があります。

確認した基準を記憶に残し、次の作業で使います。

変更前後、理由、適用状態、版。

同じ課題を記憶あり・なしで実行し、要件充足と誤情報の持ち越しを比較します。

失敗した方法を原因不明のまま繰り返します。

検証した方法の変更を次の実行に反映します。

課題、モデル、構成版、失敗、成果物、測定費用。

の開発目標です。同じ課題を繰り返し、失敗、再試行、遅延、費用も比較します。

有用な発見が一つの報告書に埋もれます。

発見、根拠、未解決の問いを次の調査につなぎます。

原典の版、観測、解釈、未解決の問い、次の成果物。

開発中の研究フローです。各解釈の根拠となる原典を再確認できるかを検証します。

メモリ変更提案と条件付き取消は実装されています。全体の比較評価と反映は開発中です。性能向上は同条件の評価で確かめます。