NandhaKishorM/laya

出典
GitHub
初登場日
分野
モデル推論
GitHubスター数
27,712
主な言語
Python
ウェブサイト
huggingface.co/convaiinnovations/laya (新しいタブで開きます)

外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

NandhaKishorM/laya

何をするか

テキスト、メール、チケット、JSONに関する型付きの質問に一度の順伝播で答える多言語判断エンジンです。ルーターがリクエストごとにチェックポイントを選択します。

ATFへの役立ち方

Harnessで作業状態に基づく判断を設計する際、型付き質問の方式を比較できます。ATF Worksではメールやチケットの内容に関する質問処理を参考にできます。

ライセンス

Apache-2.0 寛容で特許許諾を含みます。商用利用できます。告知を残し、変更点を明記します。

同じ分野のリポジトリ

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  • bespokelabsai/nimble
    型付き判断モデルのデータ選別、学習、提供方法を共有するプロジェクトです。テキストと質問スキーマを受け取り、選択肢または真偽の回答を選び、許可された回答の確率を返します。
  • whitecircle/halo
    言語モデルとマルチモーダルモデルの事前学習、教師あり微調整、選好最適化、非同期の複数ターン強化学習に対応する学習フレームワークです。Hugging Faceモデルを単一GPUや複数ノードで学習します。
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  • jaredpalmer/kev
    事前学習済み重み、学習コード、評価データを提供するQwen3.5ベースの小型判断モデルです。APIは二択、選択式、評点の質問に対応し、TypeSafe System Oneの形式に合わせています。

Trendshiftのランキングに入ったリポジトリだけを載せ、リストは候補を探すためだけに使いました。順位の数字は転載していません。説明、ライセンス、スター数は各GitHubリポジトリで確認しました。解説は私たちの判断です。これらを試験したわけではなく、上昇リストに載ったことは品質の証明ではありません。

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