NandhaKishorM/laya
- 出典
- GitHub
- 初登場日
- 分野
- モデル推論
- GitHubスター数
- 27,712
- 主な言語
- Python
外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

何をするか
テキスト、メール、チケット、JSONに関する型付きの質問に一度の順伝播で答える多言語判断エンジンです。ルーターがリクエストごとにチェックポイントを選択します。
ATFへの役立ち方
Harnessで作業状態に基づく判断を設計する際、型付き質問の方式を比較できます。ATF Worksではメールやチケットの内容に関する質問処理を参考にできます。
ライセンス
Apache-2.0 寛容で特許許諾を含みます。商用利用できます。告知を残し、変更点を明記します。
同じ分野のリポジトリ
- dexmal/dexbotic
事前学習、微調整、推論、評価を扱うPyTorchベースの視覚言語行動研究ツールです。複数モデルの設定、統一されたロボット学習データ形式、配備スクリプトを提供します。 - bespokelabsai/nimble
型付き判断モデルのデータ選別、学習、提供方法を共有するプロジェクトです。テキストと質問スキーマを受け取り、選択肢または真偽の回答を選び、許可された回答の確率を返します。 - whitecircle/halo
言語モデルとマルチモーダルモデルの事前学習、教師あり微調整、選好最適化、非同期の複数ターン強化学習に対応する学習フレームワークです。Hugging Faceモデルを単一GPUや複数ノードで学習します。 - featherless-ai/simple-jev
専用の分類ヘッドを学習せず、互換性のあるオープンモデルで構造化された分類と採点を行います。モデルによるJSON文の生成ではなく、サーバーが次トークンのロジットから選択結果、基準別の得点、真偽や根拠の支持に関する判定をJSONにします。 - jaredpalmer/kev
事前学習済み重み、学習コード、評価データを提供するQwen3.5ベースの小型判断モデルです。APIは二択、選択式、評点の質問に対応し、TypeSafe System Oneの形式に合わせています。
Trendshiftのランキングに入ったリポジトリだけを載せ、リストは候補を探すためだけに使いました。順位の数字は転載していません。説明、ライセンス、スター数は各GitHubリポジトリで確認しました。解説は私たちの判断です。これらを試験したわけではなく、上昇リストに載ったことは品質の証明ではありません。