製造 / 電子機器
Siemens：デジタルツインと合成画像によるプリント基板の光学検査準備
- 企業
- Siemens
- 国
- ドイツ
- 導入状況
- 実証
- 資料公開
- 日付の基準
- 資料が公開された時点。導入を開始した日とは異なる場合がある。
- 根拠の確認方法
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業務課題
電子製品の新機種や派生製品を生産する際、従来は実物の試作基板が完成してから光学検査プログラムの準備と学習を行う必要があった。製品の種類と工程変更が多い生産環境では、実物試料を待つ時間と手作業の検査準備が生産切り替えの負担になっていた。
使った技術とデータ
SiemensはドイツのErlangen電子工場を実証現場とした。Teamcenterの基板設計、部品表、部品情報をProcess Preparation Xで検証、正規化し、実装基板のデジタルツインにする。NVIDIA Cosmosで正常な基準基板と欠陥基板の合成画像を生成し、実物を生産する前に検査装置を校正する。生産中にはAI支援の二次検査により、光学検査が検出した潜在的な欠陥が実際の不良か誤検出かを分析する流れを説明している。
成果
Siemensは、実際の工場の生産環境と専門家の知識を使って、この検査準備の流れを実証していると発表した。実物基板への依存と手作業の削減が目的である。検査プログラム作成の手作業を最大85%、誤検出を40%削減し、初回合格率を5%超改善するという数値はプロジェクトの目標であり、達成済みの実測結果ではない。
限界と残る課題
実証で達成した処理時間、誤検出率、歩留まりの数値は公開されていない。検査結果の最終承認権限と商用展開の全範囲も確認できていない。
出典
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。