情報技術 / テクノロジーコンサルティング
Birlasoft：契約文書からの履行義務抽出とプロジェクト遂行中の履行追跡
- 企業
- Birlasoft
- 国
- インド
- 導入状況
- 運用中
- 資料公開
- 日付の基準
- 資料が公開された時点。導入を開始した日とは異なる場合がある。
- 根拠の確認方法
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業務課題
Microsoftが紹介したBirlasoftの契約引き継ぎでは、法務、財務、税務、営業部門が作成した契約をプロジェクト遂行責任者が受け取り、読み解いて関係者に確認していた。義務は基本契約、作業明細書、日程、サービス水準の約束に分散しており、人が順番に読むだけでは離れた条項の関係や約束の見落としが生じるおそれがあった。
使った技術とデータ
BirlasoftはContract.aiを構築し、義務を抽出して原文の根拠に結び付けた。Azure Data Factoryで文書を取り込み、Data Lakeに保存し、Databricksで分析と報告を支援する。計画エージェントが専門エージェントを調整し、義務抽出、出力検証、不整合の表示を分担させる。担当者は期限が近い義務、期限超過、完了を追跡する。法的、財務的な影響があるため、人による監督を維持する。
成果
Microsoftの顧客事例によると、Contract.aiは年間1,000件を超える作業明細書を処理し、案件ごとに平均10件を超える義務を見つけ、年間約4,000人時の実現済み削減効果を生んでいる。Birlasoftのプログラム管理者は、契約解釈より遂行に集中でき、義務のリアルタイムな可視化でリスク管理と顧客への約束の履行が改善したと述べた。
限界と残る課題
原文は義務抽出の精度、見落とし率、削減時間の算定に使った比較条件を示していない。
出典
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。