鉱業 / 鉄鉱石
Vale：鉄鉱石選鉱工場の工程変数のAIによるリアルタイム調整（Conceição 2モデル工場）
- 企業
- Vale
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- ブラジル
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業務課題
Valeが2026年6月10日に出したプレスリリースによると、ValeはブラジルItabiraのConceição 2工場を高度化し、工程のボトルネックを取り除き、危険な作業に人がさらされることを減らし、品質と効率を高めようとした。この工場の2024年の生産量は900万トンだった。
使った技術とデータ
Valeは1年半かけて、ボトルネック解消と運用改善のための51の施策を適用した。工場敷地に監視カメラを100台以上設置し、新しい計測機器やセンサーを含む約7,300の計器を自動化し、データ分析で選鉱の全工程にわたる400を超える変数を制御、最適化している。Valeの事業担当副社長は、人工知能の層が数百の変数を監督し、鉱石と製品の特性に合わせて生産工程をリアルタイムで調整すると説明した。処理中のオンライン品位分析で処理経路をすぐに修正し、運転員は制御室と携帯電話で設備を遠隔監視し、必要な時だけ現場に出る。ABBが技術統合を担い、運転員、技術者、管理者122人が2,800時間を超える研修を受けた。
成果
Valeによると、2年に満たない試験期間で工場の生産性は25%上がって計画能力に達し、今年は1,120万トンを生産できるようになった。脱炭素の製鉄に使われる直接還元用ペレットフィードの割合は40%増え、2026年には選鉱廃棄物に含まれる鉄の平均含有量が26%下がった。同社は、この工場の重要な運用判断の100%をエキスパートシステムが支えているとしている。
限界と残る課題
生産性の向上を自動化、設備改善、AIの層それぞれの寄与に分けた数値は原文にない。
出典
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。