采矿 / 铁矿石
Vale：铁矿石选矿厂工艺变量的AI实时调整（Conceição 2示范工厂）
- 企业
- Vale
- 国家
- 巴西
- 实施阶段
- 运营中
- 资料发布
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
- 阅读原文正文
业务问题
根据Vale于2026年6月10日发布的新闻稿，Vale对巴西Itabira的Conceição 2工厂进行了升级，以消除工艺瓶颈、减少人员暴露于危险作业，并提高质量和效率。该工厂2024年的产量为900万吨。
使用的技术与数据
Vale用1年半时间实施了51项消除瓶颈、改善运营的措施。工厂园区安装了100多台监控摄像头，约7,300台仪表实现自动化，其中包括新的测量设备和传感器，并通过数据智能控制和优化选矿各环节的400多个变量。Vale运营副总裁介绍说，人工智能层监督数百个变量，并根据矿石和产品的特性实时调整生产流程。加工过程中的在线品位分析可以立即修正处理路线，操作人员在控制室和手机上远程监控设备，只在需要时才去现场。ABB担任技术集成商，122名操作人员、技术人员和管理人员接受了2,800多小时的培训。
成果
据Vale介绍，在不到两年的试点期内，工厂生产率提高25%，达到设计产能，今年已具备1,120万吨的生产能力。用于低碳炼钢的直接还原球团精矿占比提高了40%，2026年选矿废料中的平均铁含量下降了26%。公司表示，该工厂100%的关键运营决策都有专家系统支持。
局限与待解问题
原文没有把生产率的提升拆分为自动化、设备改进和AI层各自的贡献。
来源
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。