旅行と宿泊 / オンライン旅行予約
Agoda：社内のAI接続の体系と業務の道具の普及
- 企業
- Agoda
- 国
- シンガポール
- 導入状況
- 運用中
- 資料公開
- 導入時点
- 日付の基準
- 資料が公開された時点。導入を開始した日とは異なる場合がある。
- 根拠の確認方法
- 原文の本文を閲覧
業務課題
Agodaは2023年2月に全社のGPTハッカソンを開いて生成AIを始めた。道具とチーム、実験が急速に増えると新しい問題が生じた。ガバナンスをどう守るか、費用をどう管理するか、重なる作業をどう防ぐかが課題だった。
使った技術とデータ
Agodaは社内のすべての生成AIのトラフィックが通るGenAI Proxyを作った。新しい用途はAgoda Service Catalogに登録し、法務とコンプライアンスの検討を受ける。承認されればチームは認証と課金、使用量の追跡を別々に行わなくてよい。proxyはOpenAI.comとAzure OpenAIのモデルから始めて供給者を増やした。要求とtokenの単位でチーム別の使用量と費用を付け、呼び出しの制限と危険な呼び出しの遮断もここで行う。従業員向けにはChat Assistant Platformを自ら作った。社内のシステムにつないだチャットの画面、あつらえのassistant、プロンプトの実験用のplayground、ブラウザの拡張を一か所に収めた。Query Assistは技術系でない従業員が自然な言葉でSQLを作れるようにし、AskGodaは文書と過去のチケットで社内の技術の質問に答える。
成果
2023年に119個だった生成AIのアプリとサービスが、2025年の半ばには204個に増えた。従業員の使用率は2024年の第3四半期に50%を超え、2025年の第2四半期には73%になった。Agodaは2025年7月の基準で、従業員の73%が生成AIの生産性の道具を使い、社内の技術支援のチケットの平均45%を生成AIが処理すると述べた。AskGodaという道具一つで、入ってくるチケットの50%を担う。
限界と残る課題
アプリとサービス一つひとつの費用の削減や売上への寄与は原文にない。顧客向けの機能の転換率の変化も数値では出てこない。
出典
- a retrospective agodas genai journey thus farmedium.com, 確認
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。