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Amazon Prime Video：視聴の要約、推薦、コンテンツ資産の検索
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- Amazon Prime Video
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- 米国
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業務課題
Prime Videoには、自社の制作物とライセンスのコンテンツ、追加の定額チャンネルが一緒に並ぶ。見るものが増えるほど、顧客が望むものを探すのに時間がかかる。マーケティングに使う映像の資産はいくつものシステムに散らばり、メタデータが足りなかった。そのため資料を探し、権利を追い、品質を確かめる作業が難しかった。
使った技術とデータ
Prime VideoはAmazon Bedrockの上で複数の機能を動かす。X-Ray Recapsは、Bedrockの管理型の基盤モデルとAmazon SageMakerで学習させた自社モデルを併せて使う。映像の区間を分析し、字幕やせりふを合わせて、主な出来事と場所、時間、会話を説明に変える。まだ見ていない内容が混ざらないように、Amazon Bedrock Guardrailsで検査する。映画とテレビ番組の画面での個別の推薦もBedrockが動かす。コンテンツの資産は、Media2Cloud on AWSのガイダンスでフレームと場面、音声の単位まで分析してメタデータを埋め、その結果をAWSのパートナーであるIconikの資産管理システムへ自動で渡す。
成果
Prime Videoは、こうして埋めたメタデータで数十万個の資産を補強し、マーケティングの資料室の検索の使い勝手を高めたと述べた。Thursday Night FootballとNASCARの中継にはPrime Insightsを入れた。NASCARのBurn Barは、BedrockのAIモデルにリアルタイムの追跡データと車内のtelemetryの信号を合わせ、すべての車の燃料の消費と効率を分析する。Rapid Recapは、遅れて入った視聴者のために最大2分の長さのハイライトを自動でまとめる。せりふを補正する機能のDialogue Boostは、英語から始めて六つの言語をさらに支える。
限界と残る課題
この記事は、すでに運用していた機能を一つにまとめて説明した資料である。売上の増加や制作費の削減のように金額に換算した成果はない。
出典
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。