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Amazon Prime Video：观看回顾、推荐与内容资产检索
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- Amazon Prime Video
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- 美国
- 实施阶段
- 运营中
- 资料发布
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
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业务问题
Prime Video上既有自制内容，也有版权引进内容和附加订阅频道。可看的东西越多，客户找到想看的内容就越费时间。用于营销的视频资产分散在多个系统中，元数据也不足，导致查找素材、追踪版权和核查质量都很困难。
使用的技术与数据
Prime Video在Amazon Bedrock之上运行多项功能。X-Ray Recaps同时使用Bedrock的托管基础模型和在Amazon SageMaker上训练的自有模型。它分析视频片段，结合字幕或台词，把主要事件、地点、时间和对话转成描述文字。为避免混入观众尚未看到的内容，系统用Amazon Bedrock Guardrails进行检查。电影和电视节目界面上的个性化推荐同样由Bedrock驱动。内容资产则依据Media2Cloud on AWS的指导方案，细到帧、场景和音频单元进行分析以填充元数据，结果自动传入AWS合作伙伴Iconik的资产管理系统。
成果
Prime Video表示，这样填充的元数据丰富了数十万个资产，提升了营销素材库的检索便利性。Thursday Night Football和NASCAR的转播中加入了Prime Insights。NASCAR的Burn Bar把实时追踪数据和车内telemetry信号与Bedrock上的AI模型结合，分析每辆车的燃料消耗和效率。Rapid Recap为中途加入的观众自动汇总最长两分钟的精彩片段。台词增强功能Dialogue Boost从英语起步，又支持了六种语言。
局限与待解问题
这篇文章是把已经在运行的功能集中起来做的说明。其中没有换算成金额的成果，比如收入增长或制作成本节省。
来源
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。