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Amazon Prime Video: 시청 요약, 추천과 콘텐츠 자산 검색
- 기업
- Amazon Prime Video
- 국가
- 미국
- 도입 상태
- 운영
- 자료 공개
- 날짜 기준
- 자료 발표 시점. 도입 시작일과 다를 수 있음
- 근거 확인 방법
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업무 문제
Prime Video에는 자체 제작물과 라이선스 콘텐츠, 추가 구독 채널이 함께 올라온다. 볼거리가 늘수록 고객이 원하는 것을 찾는 데 시간이 더 걸린다. 마케팅에 쓰는 영상 자산은 여러 시스템에 흩어져 있고 메타데이터가 부족했다. 그래서 자료를 찾고 권리를 추적하고 품질을 확인하는 일이 어려웠다.
적용한 기술과 데이터
Prime Video는 Amazon Bedrock 위에서 여러 기능을 돌린다. X-Ray Recaps는 Bedrock의 관리형 기반 모델과 Amazon SageMaker로 학습시킨 자체 모델을 함께 쓴다. 영상 구간을 분석하고 자막이나 대사를 합쳐 주요 사건과 장소, 시간, 대화를 설명으로 만든다. 아직 보지 않은 내용이 섞이지 않도록 Amazon Bedrock Guardrails로 검사한다. 영화와 TV 프로그램 화면의 맞춤 추천도 Bedrock이 돌린다. 콘텐츠 자산은 Media2Cloud on AWS 가이던스로 프레임과 장면, 음성 단위까지 분석해 메타데이터를 채우고 그 결과를 AWS 파트너인 Iconik의 자산 관리 시스템으로 자동 전달한다.
성과
Prime Video는 이렇게 채운 메타데이터로 수십만 개 자산을 보강하고 마케팅 자료실의 검색 편의를 높였다고 밝혔다. Thursday Night Football과 NASCAR 중계에는 Prime Insights를 넣었다. NASCAR의 Burn Bar는 Bedrock의 AI 모델에 실시간 추적 데이터와 차량 내부 telemetry 신호를 합쳐 모든 차의 연료 소비와 효율을 분석한다. Rapid Recap은 늦게 들어온 시청자를 위해 최대 두 분 길이의 하이라이트를 자동으로 모아준다. 대사 보정 기능 Dialogue Boost는 영어로 시작해 여섯 개 언어를 더 지원한다.
한계와 남은 과제
이 글은 이미 운영하던 기능을 한데 묶어 설명한 자료다. 매출 증가나 제작비 절감처럼 금액으로 환산한 성과는 없다.
출처
공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.