物流 / 貨物輸送プラットフォーム
CJ大韓通運：貨物の注文の推薦と経路の案内
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業務課題
貨物車の車主は、どの運送の案件を受けるかを自分で選ぶ必要があった。空車で走る区間ができると、収益性と運行の効率が一緒に落ちる。注文の進行の状況や累積の運賃といった情報も、一つの画面で見るのが難しかった。
使った技術とデータ
CJ大韓通運は、貨物車の車主向けのプラットフォームであるト・ウンバン（the unban）のアプリを全面的に改め、AIを基にした統合のシステムを開いた。改編の中心は、注文の自動化と最適なルーティング、プライシングの機能を合わせたスマートな運送の環境である。AIは貨物車の車主の運行の履歴と好みの路線、現在の位置を分析し、最適な運送の注文を自動で推薦する。リアルタイムの交通のデータと運行のデータを反映して効率的な運送の経路を示す。注文の進行の状況と累積の運賃、天気の情報を一つの画面で見られるようにした。中古の貨物車の取引や給油のメンバーシップといった付加の機能も広げた。
成果
CJ大韓通運は、このやり方で空車率を減らし、収益性と運行の効率を同時に高められると説明した。車主が注文を一つひとつ探していた流れが、AIの推薦を受けて選ぶ流れに変わった。2025年の振り返りでは、AIを基にした統合の運送の力を一段と強めたと述べた。
限界と残る課題
空車率が実際にどれだけ減ったかの数値は原文にない。原文はAIが注文を自動で推薦すると記しただけで、配車を自動で確定するとは述べていない。
出典
- 매일매일 오네(O-NE)부터 AI 로봇까지, CJ대한통운이 만들어간 2025년 LATEST | NOW | CJ대한통운cjlogistics.com, 確認
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。