langchain-ai/deepagents

来源
GitHub
首次上榜日期
领域
智能体
GitHub 星标数
29,495
主要语言
Python
网站
docs.langchain.com/deepagents (在新标签页中打开)

本页介绍外部开源仓库,并非 HDATF 产品。

langchain-ai/deepagents

它做什么

基于LangGraph的开源agent harness,可使用任何支持tool calling的模型。它包含context相互隔离的sub-agent、可插拔的文件系统、context摘要、持久memory、skill、MCP tool以及由人审批tool调用的功能。

对 ATF 的帮助

它与Harness涉及的范围相近,在基于checkpoint的状态保存、长context管理、sub-agent以及由人审批tool调用等方面值得比较。可插拔的memory后端也可为跨会话memory提供参考。

许可证

MIT 宽松许可。保留版权声明即可商用和修改。

同领域的其他仓库

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    AutoResearchClaw是一个分阶段的pipeline,把通过聊天提出的研究想法变成论文,可完全自动运行,也可由人以co-pilot方式参与。在实验阶段,它会把工作分配给物理、生物、统计等领域的专门agent。
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    CLI-Anything为现有软件构建CLI,让AI agent能够操作这些软件。CLI-Hub可用来浏览、安装和管理社区构建的CLI,演示中agent制作了CAD成果、3D场景、图表和字幕。
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    AgentScope是用于构建和运行LLM agent的框架,依靠模型自身的推理和tool使用能力,而不是用严格的prompt加以约束。近期版本新增了实时语音agent、A2A协议和多agent pipeline。

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