langchain-ai/deepagents

外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

何をするか

LangGraph上に作られたオープンソースのagent harnessで、tool callingに対応するモデルなら何でも使えます。contextを分離したsub-agent、差し替え可能なファイルシステム、context要約、永続memory、skill、MCP tool、人によるtool呼び出しの承認を備えています。

ATFへの役立ち方

Harnessと扱う範囲が近いため、checkpointによる状態保存、長いcontextの管理、sub-agent、人によるtool呼び出しの承認を比較する価値があります。差し替え可能なmemoryバックエンドも、セッションをまたぐmemoryの参考になります。

ライセンス

MIT 寛容なライセンスです。著作権表示を残せば商用利用と改変ができます。

同じ分野のリポジトリ

• THU-MAIC/OpenMAIC
  OpenMAICは、promptからmulti agentが参加する対話型の授業コースを作ります。agent workbenchがアップロードされた資料をもとにコースのページを計画、作成、修正し、サーバーに保存されるセッションは取り消し、再開、方向修正ができます。
• TauricResearch/TradingAgents
  TradingAgentsは、金融取引のためのmulti-agent LLMフレームワークです。リサーチマネージャー、トレーダー、ポートフォリオマネージャーなどの役割を持つagentが、マクロ経済データ、センチメント、価格データを使って売買の判断を下します。
• aiming-lab/AutoResearchClaw
  AutoResearchClawは、チャットで受けた研究アイデアを複数の段階を経て論文にするpipelineで、完全自動または人が加わるco-pilot方式で実行できます。実験段階では、物理、生物、統計などの分野別agentに作業を振り分けます。
• HKUDS/CLI-Anything
  CLI-Anythingは、AI agentが既存のソフトウェアを操作できるようにCLIを作ります。CLI-Hubではコミュニティが作ったCLIを探し、インストールし、管理でき、デモではagentがCADの成果物、3Dシーン、図、字幕を作っています。
• agentscope-ai/agentscope
  AgentScopeはLLM agentを構築し実行するフレームワークで、厳格なpromptではなくモデル自身の推論とtool利用の能力を活かします。最近のバージョンでは、リアルタイム音声agent、A2Aプロトコル、複数agentのpipelineが追加されました。

Trendshiftのランキングに入ったリポジトリだけを載せ、リストは候補を探すためだけに使いました。順位の数字は転載していません。説明、ライセンス、スター数は各GitHubリポジトリで確認しました。解説は私たちの判断です。これらを試験したわけではなく、上昇リストに載ったことは品質の証明ではありません。