agentscope-ai/agentscope

来源
GitHub
首次上榜日期
领域
智能体
GitHub 星标数
31,830
主要语言
Python
网站
docs.agentscope.io (在新标签页中打开)

本页介绍外部开源仓库,并非 HDATF 产品。

agentscope-ai/agentscope

它做什么

AgentScope是用于构建和运行LLM agent的框架,依靠模型自身的推理和tool使用能力,而不是用严格的prompt加以约束。近期版本新增了实时语音agent、A2A协议和多agent pipeline。

对 ATF 的帮助

它依靠模型推理而非固定编排来运行agent的方式,可作为Harness设计的参考。其A2A支持和pipeline,值得与Harness向executor交付工作的方式进行比较。

许可证

Apache-2.0 宽松许可,含专利授权。可商用,需保留声明并注明修改。

同领域的其他仓库

  • Yeachan-Heo/oh-my-claudecode
    面向Claude Code的多agent编排工具,以团队为先设计。它提供工作流和CLI,让用户无需深入学习Claude Code也能协同运行多个agent。
  • aiming-lab/AutoResearchClaw
    AutoResearchClaw是一个分阶段的pipeline,把通过聊天提出的研究想法变成论文,可完全自动运行,也可由人以co-pilot方式参与。在实验阶段,它会把工作分配给物理、生物、统计等领域的专门agent。
  • Donchitos/Claude-Code-Game-Studios
    这是一套面向游戏开发的Claude Code subagent和slash command skill,按照由总监、部门负责人和执行专员组成的工作室层级来组织。每个agent都有明确的职责、升级路径和quality gate,决策仍由用户做出。
  • THU-MAIC/OpenMAIC
    OpenMAIC可以根据prompt生成有multi agent参与的互动课堂课程。其agent workbench基于上传的资料规划、构建和修改课程页面,服务器端保存的会话可以取消、恢复和调整方向。
  • Yeachan-Heo/oh-my-codex
    构建在OpenAI Codex CLI之上的工作流层,增加钩子、agent团队、状态显示HUD、prompt和工作流,主要针对macOS和Linux设计和调优。

只收录进入 Trendshift 排行榜的仓库,榜单仅用于寻找候选项目,不转载名次。说明、许可证和星标数来自各 GitHub 仓库。解读是我们自己的判断。我们尚未测试这些项目,上榜并不证明质量。

在 GitHub 上查看 (在新标签页中打开)