TauricResearch/TradingAgents
- 来源
- GitHub
- 首次上榜日期
- 领域
- 智能体
- GitHub 星标数
- 109,107
- 主要语言
- Python
本页介绍外部开源仓库,并非 HDATF 产品。

它做什么
TradingAgents是面向金融交易的multi-agent LLM框架。研究经理、交易员、投资组合经理等角色的agent利用宏观数据、市场情绪和价格数据做出交易决策。
对 ATF 的帮助
与我们的产品无关,因进入排行榜而一并收录。
许可证
Apache-2.0 宽松许可,含专利授权。可商用,需保留声明并注明修改。
同领域的其他仓库
- langchain-ai/deepagents
基于LangGraph的开源agent harness,可使用任何支持tool calling的模型。它包含context相互隔离的sub-agent、可插拔的文件系统、context摘要、持久memory、skill、MCP tool以及由人审批tool调用的功能。 - HKUDS/CLI-Anything
CLI-Anything为现有软件构建CLI,让AI agent能够操作这些软件。CLI-Hub可用来浏览、安装和管理社区构建的CLI,演示中agent制作了CAD成果、3D场景、图表和字幕。 - THU-MAIC/OpenMAIC
OpenMAIC可以根据prompt生成有multi agent参与的互动课堂课程。其agent workbench基于上传的资料规划、构建和修改课程页面,服务器端保存的会话可以取消、恢复和调整方向。 - 666ghj/MiroFish
MiroFish根据上传的新闻、政策草案、金融信号等种子资料,构建一个由数千个各自拥有memory的agent相互作用的模拟世界。用户用自然语言描述预测需求后,即可获得预测报告。 - aiming-lab/AutoResearchClaw
AutoResearchClaw是一个分阶段的pipeline,把通过聊天提出的研究想法变成论文,可完全自动运行,也可由人以co-pilot方式参与。在实验阶段,它会把工作分配给物理、生物、统计等领域的专门agent。
只收录进入 Trendshift 排行榜的仓库,榜单仅用于寻找候选项目,不转载名次。说明、许可证和星标数来自各 GitHub 仓库。解读是我们自己的判断。我们尚未测试这些项目,上榜并不证明质量。