langchain-ai/deepagents

외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나

LangGraph 위에 만든 오픈소스 agent harness로, tool calling을 지원하는 모델이면 무엇이든 쓸 수 있습니다. context를 분리한 sub-agent, 교체 가능한 파일 시스템, context 요약, 지속 memory, skill, MCP tool, 사람의 tool 호출 승인 기능을 갖췄습니다.

ATF에 주는 도움

Harness와 다루는 범위가 비슷해서 checkpoint 기반 상태 저장, 긴 context 관리, sub-agent, 사람의 tool 호출 승인을 비교해 볼 만합니다. 교체 가능한 memory 백엔드도 세션을 넘는 memory에 참고할 수 있습니다.

라이선스

MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.

같은 분야 저장소

• THU-MAIC/OpenMAIC
  OpenMAIC은 prompt 하나로 multi agent가 참여하는 상호작용형 수업 코스를 만듭니다. agent workbench가 올린 자료를 바탕으로 코스 페이지를 계획, 제작, 수정하고, 서버에 저장되는 세션은 취소, 재개, 방향 조정이 가능합니다.
• TauricResearch/TradingAgents
  TradingAgents는 금융 매매를 위한 multi-agent LLM 프레임워크입니다. 리서치 매니저, 트레이더, 포트폴리오 매니저 같은 역할의 agent가 거시경제 데이터, 시장 심리, 가격 데이터를 써서 매매 결정을 내립니다.
• aiming-lab/AutoResearchClaw
  AutoResearchClaw는 채팅으로 받은 연구 아이디어를 여러 단계를 거쳐 논문으로 만드는 pipeline이며, 완전 자동이나 사람이 함께하는 co-pilot 방식으로 돌릴 수 있습니다. 실험 단계에서는 물리, 생물, 통계 같은 분야별 agent에 작업을 넘깁니다.
• HKUDS/CLI-Anything
  CLI-Anything은 AI agent가 기존 소프트웨어를 다룰 수 있도록 CLI를 만들어 줍니다. CLI-Hub에서 커뮤니티가 만든 CLI를 찾고 설치하고 관리할 수 있으며, 데모에서는 agent가 CAD 결과물, 3D 장면, 다이어그램, 자막을 만듭니다.
• agentscope-ai/agentscope
  AgentScope는 LLM agent를 만들고 실행하는 프레임워크로, 엄격한 prompt 대신 모델 자체의 추론과 tool 사용 능력을 활용합니다. 최근 버전에는 실시간 음성 agent, A2A 프로토콜, 여러 agent를 묶는 pipeline이 추가되었습니다.

Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.