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Canva：为每位用户制作年终内容
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- 运营中
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- 启用时间
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
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业务问题
Canva在2024年12月开展了名为DesignDNA的年终回顾活动，为每位用户提供不同的内容。目标是读取用户一年中创建的设计并确定其风格倾向，但出于隐私保护，无法打开个人设计。因此只能依据用户使用过的公开模板信息来判定风格倾向。以人工方式在全球多种语言中产出同等质量的文字和图像，也因数量太大而无法做到。
使用的技术与数据
该公司把用户匹配到自家2025设计趋势的7种之一。通过对公开模板信息进行关键词匹配，覆盖了目标用户群的95%，剩余5%则在同一关键词方法上用生成式AI扩展关键词来处理。依据用户最常使用的模板主题，把社区划分为10个用户群组。对趋势与用户群组配对形成的每个细分，用Magic Write生成风格名称和描述，并按语言附加AI翻译。主图由Dream Lab生成。语言与前3种风格的组合略超过100万个，因此诗歌由生成式AI批量生成。非英语语言的诗歌由本地化团队抽样评审，被标记的再重新生成，并反复进行这一过程。
成果
该公司表示，共创建了9,500万个各不相同的DesignDNA。该公司说明，在不打开个人设计的情况下，仅凭公开模板信息就把目标用户群的95%匹配到了趋势。该公司表示，为超过100万个语言与风格的组合逐一填充了文字和图像，这是人工无法完成的。该公司写道，非英语文字的质量通过本地化团队的抽样评审得到确认。
局限与待解问题
没有给出活动参与量或留存效果等业务成效。也没有说明生成的文字中在本地化评审中被标记的比例。
来源
- Behind the scenes of Canva's DesignDNA campaigncanva.dev, 查阅
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。