정보기술 / 디자인 소프트웨어
Canva: 이용자별 연말 콘텐츠 제작
- 기업
- Canva
- 국가
- 호주
- 도입 상태
- 운영
- 자료 공개
- 도입 시점
- 날짜 기준
- 자료 발표 시점. 도입 시작일과 다를 수 있음
- 근거 확인 방법
- 원문 본문 열람
업무 문제
Canva는 2024년 12월 이용자마다 다른 연말 결산 콘텐츠를 내보내는 DesignDNA 캠페인을 열었다. 이용자가 한 해 동안 만든 디자인을 읽어 성향을 정해 주는 것이 목표였지만 개인 디자인은 사생활 보호 때문에 열어 볼 수 없었다. 그래서 이용자가 쓴 공개 템플릿의 정보만으로 성향을 가려내야 했다. 전 세계 여러 언어로 같은 수준의 글과 그림을 사람이 손으로 만드는 일도 양 때문에 할 수 없었다.
적용한 기술과 데이터
이 회사는 이용자를 자체 2025 디자인 트렌드의 7가지 가운데 하나에 맞췄다. 공개 템플릿 정보의 핵심어를 맞춰 보는 방법으로 대상 이용자의 95%를 가렸고, 남은 5%는 같은 핵심어 방법에 생성형 AI로 핵심어를 넓혀서 처리했다. 이용자가 자주 쓴 템플릿 주제를 기준으로 공동체를 10개 이용자 묶음으로 나눴다. 트렌드와 이용자 묶음을 짝지은 조각마다 Magic Write로 성향 이름과 설명을 만들고 언어별로 AI 번역을 붙였다. 대표 그림은 Dream Lab으로 만들었다. 언어와 상위 3개 성향을 합친 조합이 100만 개를 조금 넘어서 시는 생성형 AI로 대량 생성했다. 영어가 아닌 언어의 시는 현지화 담당팀이 표본을 검토하고 걸러낸 것을 다시 만드는 과정을 되풀이했다.
성과
이 회사는 이용자마다 다른 DesignDNA가 9,500만 개 만들어졌다고 밝혔다. 개인 디자인을 열지 않고 공개 템플릿 정보만으로 대상 이용자의 95%를 트렌드에 맞출 수 있었다고 설명했다. 사람이 손으로는 만들 수 없는 100만 개가 넘는 언어와 성향 조합마다 글과 그림을 채웠다고 밝혔다. 영어가 아닌 언어의 글은 현지화 담당팀 표본 검토를 거쳐 품질을 확인했다고 적었다.
한계와 남은 과제
캠페인 참여 수나 유지 효과 같은 사업 성과는 나오지 않는다. 생성한 글 가운데 현지화 검토에서 걸러낸 비율도 밝히지 않았다.
출처
- Behind the scenes of Canva's DesignDNA campaigncanva.dev, 확인
공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.