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McLeod Health：根据门诊诊疗对话起草病历记录
- 企业
- McLeod Health
- 国家
- 美国
- 实施阶段
- 运营中
- 资料发布
- 启用时间
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
- 阅读原文正文
业务问题
据McLeod Health的作者在JMIR Medical Informatics上发表的论文介绍，McLeod Health是一家非营利的地区医疗体系，在美国北卡罗来纳州和南卡罗来纳州的18个县运营7家医院，拥有1,200多名医疗人员。论文说明，这类非学术型医疗体系同时面临财务和人员压力、医生满意度问题以及招聘和留用困难。论文写道，根据诊疗对话生成记录的环境AI记录工具可以减轻这些负担，但在选择供应商时，判断容易受到认知偏差、未经验证的宣传说法和不足的实际测试影响。
使用的技术与数据
据论文介绍，McLeod Health在2024年春通过模拟真实诊疗的测试比较了4家供应商。团队编写了15个门诊诊疗脚本，由医院管理人员扮演患者，各工具实时采集诊疗对话并生成记录，再由医生、收入管理专家和非临床评估人员在隐去供应商名称的情况下，按准确性、计费质量和可读性评分。排名前2的供应商演示了与Epic电子病历相衔接的工作流程，在参考医生的易用性意见以及临床信息和信息安全团队的审查后，确定了最终供应商。随后从2024年10月起在5个门诊专科进行了90天试运行，并于2025年1月开始在整个体系推广。医院管理层要求把试运行中节省的时间用于减少下班后的记录工作，而不是增加接诊量。
成果
据论文介绍，在试运行中分析的23名医疗人员中，下班后的记录时间(pajama time)减少了35.4%(P=.054)，病历书写时间减少了28.3%，每名医疗人员每月节省3.6小时。复诊患者接诊量增加了8.5%，诊疗复杂度编码的分布也发生变化，作者估算每名医疗人员每月可增加2,629美元收入。在患者满意度调查中，多个项目显著改善，其中医生认真倾听一项提高了8.4分，获得充分治疗信息一项提高了10.4分。自2025年1月在整个体系推广以来，已有250名医疗人员分阶段加入，采用率达到81%，他们用该工具生成的病历接近15万份。
局限与待解问题
分析对象是单一医疗体系中记录效率排名前30%的23名医疗人员，作者表示由于没有对照组，无法排除季节因素。收入增加为估算值，论文正文没有公开所用供应商的名称。
来源
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。