食品与饮料 / 加工食品
CJ第一制糖：内部文档检索与专业翻译
- 企业
- CJ第一制糖
- 国家
- 韩国
- 实施阶段
- 运营中
- 资料发布
- 启用时间
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
- 阅读原文正文
业务问题
CJ第一制糖的员工需要翻译复杂的业务文档，并概括庞杂的公司内部规章。近几年出现了多个生成式AI服务，但出于安全顾虑难以用于实际工作。也有企业干脆禁止使用外部AI服务。
使用的技术与数据
CJ第一制糖的DX Lab打造了面向内部的生成式AI服务Snap AI。它基于OpenAI的GPT-4o API开发，同时使用Microsoft Azure上的OpenAI模型和AWS Bedrock上的Claude模型。公司从两家厂商取得书面确认，说明提问内容既不会用于训练也不会被存储。公司在自用的AWS与承载模型的Azure之间铺设了专用链路，确保信息不外流。回答通过RAG找到并附上依据文档，大幅降低了幻觉发生率。翻译方面，公司在DeepL API中单独登记了内部术语表，并按该标准获取结果。从策划到开发和测试，团队以两周为周期反复迭代修改。
成果
自2024年11月上线以来，月均约有1,500人使用，每天处理约3,000条提问。至今已有超过2,000名员工提出了超过15万个问题。CJ第一制糖表示，月留存率超过70%，仅看主要使用部门约为75%。对B2B和B2E服务来说，通常达到50%左右就算完成了良好的上手引导。上传PPT或PDF后，30秒即可得到译本。
局限与待解问题
使用量和留存率是使用类指标，不是成本节省的成果。原文未说明测量翻译和回答准确度的条件。
来源
- 복잡한 문서도 ‘딱’ 하면 척! CJ제일제당 ‘Snap AI’ 이야기 , CJ 뉴스룸cjnews.cj.net, 查阅
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。