制造 / 钢铁
浦项制铁：铁水预处理工序自主化
- 企业
- 浦项制铁
- 国家
- 韩国
- 实施阶段
- 有限运营
- 资料发布
- 启用时间
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
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业务问题
炼钢工序是决定钢铁产品质量的关键环节，铁水预处理则是它的起点。过去员工每年要亲自操作设备400多次。因熟练度和手感不同，铁水质量会出现波动。
使用的技术与数据
浦项制铁把二十多年积累的操作经验与深度学习人工智能技术结合起来。自主管理并判断作业数据的AI，通过图像识别系统感知铁水状态，随后掌握炉渣的数量和位置，规划到达目标量的最优路径来清除炉渣。这项技术的特点在于，把去除铁水中硫成分并扒除炉渣的KR预处理工序全过程实现了100%自动化。作业按所需成分完全自动进行。
成果
浦项制铁于6月5日在浦项第三炼钢厂举行演示会，正式发布KR自主作业技术的开发成果。公司表示，引入该技术后作业时间减少3%，成材率提高2%。折算成成本，每年可获得达290亿韩元的节约效果。公司说明，业界认为它同时实现了熟练技术的数字化转换、作业稳定和工序自主化。社长李熙根表示，应把工程师的领域知识与稳固的设备结合，发展成智能工厂。
局限与待解问题
每年290亿韩元是把作业时间和成材率的改善折算成成本的预期值。计入财务的实际节约额或其他钢厂的成效，原文中没有。
来源
- 포스코, 쇳물 예비처리 전 공정 자율화 성공…인텔리전트 팩토리 가속화 , 포스코그룹 뉴스룸newsroom.posco.com, 查阅
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。