製造 / 鉄鋼
ポスコ：溶銑予備処理工程の自律化
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業務課題
製鋼工程は鉄鋼製品の品質を左右する中心の段階である。溶銑の予備処理工程はその出発点だ。従来は従業員が年間400回を超えて設備を直接運転しなければならなかった。熟練度と感覚によって溶銑の品質に差が生じた。
使った技術とデータ
ポスコは20年あまり積み上げた操業のノウハウに、深層学習の人工知能技術を組み合わせた。操業データを自律的に管理し判断するAIが、映像認識システムで溶銑の状態を捉える。続いてスラグの量と位置を把握したうえで、目標量までの最適な経路を組み立ててスラグを取り除く。溶銑の硫黄成分を取り除き、スラグをすくい取る予備処理KR工程の全過程を100%自動化したことが、この技術の特徴である。求める成分に合わせて操業が完全に自動で行われる。
成果
ポスコは6月5日、浦項の第3製鋼工場でKR自律操業技術の開発を公式に発表する実演会を開いた。同社は、今回の技術導入で操業時間は3%減り、歩留まりは2%上がったと明らかにした。これを費用に換算すると、年間290億ウォンに達する節減効果を得られるとした。同社は、熟練技術のデジタル転換と操業の安定、工程の自律化を同時につかんだという評価を得ていると説明した。イ・ヒグン社長は、強固な設備にエンジニアのドメイン知識を組み合わせ、インテリジェントファクトリーへ発展すべきだと語った。
限界と残る課題
年間290億ウォンは、操業時間と歩留まりの改善を費用に換算した期待値である。会計に計上された節減額や、他の製鉄所での成果は原文にない。
出典
- 포스코, 쇳물 예비처리 전 공정 자율화 성공…인텔리전트 팩토리 가속화 , 포스코그룹 뉴스룸newsroom.posco.com, 確認
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。