建筑与房地产 / 商业地产服务
JLL：房地产员工的知识型工作
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业务问题
一栋楼产生的数据种类太多。JLL的Neil Murray举了资产组合数据、使用数据、能耗数据、运营与工单管理数据、资本支出数据为例。出发点在于，人很难把这些数据汇总、读懂并据此判断。
使用的技术与数据
JLL在JLL Falcon平台之上制定了针对房地产问题的生成式AI战略，并在其上构建了自有模型JLL GPT。公司把JLL GPT介绍为面向商业地产行业打造的首个生成式AI。这篇文章没有披露训练所用数据、底层模型或用户数量。
成果
JLL表示，在最近的Future of Work调查中，超过50%的企业负责人把数据质量列为商业地产AI推广的一大障碍。AI产品负责人Carlin Power描绘了这样的图景：经纪人、资产管理者和客户团队把更多时间用于客户关系和战略规划，而数据分析、市场调研、报告撰写和基础设施事务交给AI。这段描述描绘的是未来的样子，不是当下的成效数字。
局限与待解问题
用户数量、处理量、工时变化等落地成效数字，这篇文章中没有。
来源
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。