bespokelabsai/nimble

外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

何をするか

型付き判断モデルのデータ選別、学習、提供方法を共有するプロジェクトです。テキストと質問スキーマを受け取り、選択肢または真偽の回答を選び、許可された回答の確率を返します。

ATFへの役立ち方

Harnessでは作業実行の判断に向けて、リクエストの振り分けと条件確認の方式を比較できます。LabChinでは判断モデル研究のためのデータ選別と学習方法を参考にできます。

ライセンス

ライセンスなし ライセンスファイルがありません。ライセンスがない場合、コードの再利用は原則として許可されません。

同じ分野のリポジトリ

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  テキスト、メール、チケット、JSONに関する型付きの質問に一度の順伝播で答える多言語判断エンジンです。ルーターがリクエストごとにチェックポイントを選択します。
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  専用の分類ヘッドを学習せず、互換性のあるオープンモデルで構造化された分類と採点を行います。モデルによるJSON文の生成ではなく、サーバーが次トークンのロジットから選択結果、基準別の得点、真偽や根拠の支持に関する判定をJSONにします。
• dexmal/dexbotic
  事前学習、微調整、推論、評価を扱うPyTorchベースの視覚言語行動研究ツールです。複数モデルの設定、統一されたロボット学習データ形式、配備スクリプトを提供します。
• hr98w/jev-visual
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Trendshiftのランキングに入ったリポジトリだけを載せ、リストは候補を探すためだけに使いました。順位の数字は転載していません。説明、ライセンス、スター数は各GitHubリポジトリで確認しました。解説は私たちの判断です。これらを試験したわけではなく、上昇リストに載ったことは品質の証明ではありません。