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外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

何をするか

DeepSeek Harnessで話し方や役割の設定を管理する人物設定ライブラリーのプラグインです。内蔵設定を選ぶほか、Markdownやテキストファイル、貼り付けで独自の本文を取り込めます。選択した本文を独立したシステムプロンプト区間に挿入し、変更は次の要求から反映されます。プロファイル全体、作業フォルダー、セッションを区別し、狭い範囲の選択を優先します。設定画面で名前変更、有効化、削除、書き出し、本文確認ができますが、内蔵項目の編集や削除には制限があります。本文は必要な項目だけ取得し、通常の状態応答には主にメタデータを返します。Node.js 20以上とDSHが必要で、対象プロファイルにnpmパッケージを追加して使います。全体と作業フォルダーの選択は保存されますが、セッション選択はメモリー上にあり再起動で失われます。人物設定の切り替えには再起動不要ですが、コード更新には再起動や画面更新が必要です。独立モデルや実行権限管理ではなく、画面スロットの対応はホスト版に依存します。

ライセンス

MIT 寛容なライセンスです。著作権表示を残せば商用利用と改変ができます。

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  コーディングエージェントが結果を測定して改善を繰り返すためのCopilotプラグインとスキル集です。開発者が遅いテストなどの問題を自然言語で説明すると、作業設計用カードを作成します。Loop Cardには指標、測定方法、変更なしの反復で生じる変動、基準値、改善判定、中止条件を記録します。対照条件との比較実験、実行仕様、リファクタリングの分担、PR確認、進捗整理もスキル化されています。Copilotに導入し、新しいセッションで読み取り専用のカード作成から始められます。個人と保存庫の設定で自律性とモデル使用水準を定めますが、保存庫の保護規則は優先されます。反復作業の自動化にはGitHub MCPツールが必要で、自動化は停止状態で作成し試験後に有効化します。導入だけで全作業の自動マージや定期実行が始まるものではありません。初期段階のプロジェクトであり、改善効果と安全な委任は実際の測定手段と権限設定に依存します。
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  ub-modeはコーディングエージェントを使う開発者向けの指示スキルであり、独立したアプリやモデルAPIではありません。動作の実証、複雑さの管理、弱いテストの点検なしにコード変更を完了扱いする問題を対象にします。変更依頼とリポジトリの文脈を入力とし、検証済みの小さな変更と作業説明を目標の出力にします。失敗するテストと最小限の動く変更から始め、その後に根本原因の修正と動作を保つ構造改善を求めます。複雑さとテスト実行範囲、構造的な重複、コードを意図的に変えてテストが検出するかを調べるミューテーションテストには、それぞれ別のツールを結び付けます。スキルのCRAP基準は複雑さとテスト実行範囲を組み合わせたもので、重複基準は似たコードが誤りである証明ではなく作業方針です。利用には対応するスキル読み込み機構、別途用意するツール、対象プロジェクトのテスト環境が必要で、補助ツールmutatorはPython 3.11以降を明記しています。指示文を読み込むだけではツールは導入も実行もされず、数値基準とエージェントへの指示だけでは正しさや安全な権限処理を実証できません。
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  Elephant-Goldfish Modelは、実装前に設計判断を明確にする必要があるチーム向けのコーディングエージェント用プラグインであり、新しい言語モデルではありません。要件、設計草案、参照ソースを入力とし、概念の要約、仕様書、レビュー報告書を作ります。Elephantがプロジェクトの文脈を保持する一方、Goldfishのレビュアーは以前の会話なしで提供された文書を読みます。レビュー指示は全体構造、理解可能性、設計への批判、実装準備を分け、どの指摘を反映するかは人が決めます。別のスキルは設計文書と参照コードを比較し、勝手に修正せず差異を報告します。プラグインは実行環境のモデルと権限を使い、スキルファイル一つではなく、スキル群、レビュアーの指示文、文書基準を含む全体が必要です。レビューを行うセッションには、新しい文脈のサブエージェントを実際に生成できるツールが必要で、その機能がなければレビューを停止します。公開検証記録は試験済みのローカル手順と未解決のクラウド実行記録確認を区別しており、テストや人の判断の代替でもGoogleの公式サポート製品でもありません。
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