huaizhuanghub/dsh-persona-dafeiyu
- 来源
- GitHub
- 首次上榜日期
- 领域
- 技能
- GitHub 星标数
- 83
- 主要语言
- JavaScript
本页介绍外部开源仓库,并非 HDATF 产品。

它做什么
这是为DeepSeek Harness管理语气和角色说明的人设库插件。用户可以选择内置人设,或通过Markdown、文本文件和粘贴导入自定义内容。选中的正文作为独立系统提示区段插入,并从下一次请求起生效。它区分整个配置档、工作目录和单个会话,优先采用更具体的选择。设置页提供重命名、启停、删除、导出和查看全文,但内置条目的编辑和删除受限。正文按需单独获取,常规状态响应主要返回元数据。运行需要Node.js 20或更高版本及DSH,并将npm包添加到目标配置档。全局和工作目录选择会持久化,会话选择只在内存中,重启后不保留。切换人设不必重启,但插件代码更新仍需重启或刷新界面。它不是独立模型或执行权限管理器,界面插槽是否可用取决于宿主版本。
许可证
MIT 宽松许可。保留版权声明即可商用和修改。
同领域的其他仓库
- github/lever
这是帮助编码代理建立可测量改进循环的Copilot插件和技能集合。开发者用自然语言描述测试缓慢等问题,得到工作设计卡。Loop Card记录指标、测量工具、不改动重复测量的噪声、基线、验收标准和停止条件。其他技能覆盖对照实验、可执行任务说明、重构分工、PR审查和进度报告。它安装在Copilot中,可在新会话先生成只读规划卡。个人和仓库配置控制自主程度与模型使用级别,但仓库保护规则仍优先。将重复工作迁移为自动化需要GitHub MCP工具,自动化创建时暂停,试运行后才开启。安装本身不会启动所有任务的自动合并或定期执行。项目自称处于早期,改进效果和安全委派仍取决于真实测量工具及权限配置。 - unclebob/ub-mode
ub-mode是供使用编码智能体的开发者加载的指令技能,并不是独立应用或模型API。它针对未证明行为、未控制复杂度、未检查薄弱测试就认定代码修改完成的问题。输入是变更请求和仓库上下文,目标输出是经过验证的小步修改及工作说明。流程从失败测试和最小可运行修改开始,再要求修复根因并在保持行为的前提下改善结构。复杂度与测试覆盖、结构重复,以及故意改变代码来检查测试能否发现变化的变异测试,分别依赖外部工具。技能中的CRAP标准结合复杂度与测试覆盖,重复标准则是工作政策,并不证明相似代码必然错误。使用需要兼容的技能加载机制、另外准备的工具和目标项目的测试环境,配套mutator明确要求Python 3.11或更新版本。只加载指令不会安装或运行工具,数值门槛和智能体指令本身也不能证明正确性或安全的权限处理。 - SimoneAvogadro/android-reverse-engineering-skill
该仓库将Android应用分析流程打包为Claude Code技能和本地辅助脚本。它面向没有原始源码、但需要理解应用二进制结构和HTTP接口的分析人员。输入为APK、XAPK、JAR或AAR文件,输出包括反编译源码、架构摘要、API文档和调用流程说明。流程先识别应用框架,再由jadx或可选替代工具处理原生Java或Kotlin代码的反编译。API搜索脚本匹配Retrofit、OkHttp、Ktor等技术栈的源码模式,提供待人工审查的候选位置。其他辅助工具利用残留的Kotlin元数据恢复部分混淆名称,但搜索命中或名称恢复率的说法不能证明API覆盖完整。需要Java JDK 17或更高版本以及jadx,Windows PowerShell支持被标为实验性。使用本地脚本不等于整个代理分析过程都保持私密,Claude读取的源码仍受模型提供者条款约束,因此必须限定在获得授权的范围内。 - google/elephant-goldfish-model
Elephant-Goldfish Model是面向需要在实现前明确设计决策团队的编码智能体插件,并不是新的语言模型。输入包括需求、设计草稿和引用源码,输出包括概念摘要、规格文档及审查报告。Elephant保留项目上下文,Goldfish审查者则在没有先前对话的情况下检查所提供文档。审查指令区分整体架构、可理解性、设计批评和实现准备,具体采纳哪些意见由人决定。另一个技能比较设计文档与引用代码,只报告差异而不擅自修复。插件使用宿主的模型和权限,需要完整技能、审查者指令及文档标准,而不只是复制一个技能文件。审查会话必须实际提供创建全新上下文子智能体的工具,缺少该能力时会停止审查。公开验证记录区分已测试的本地流程与尚未完成的云端执行记录核查,它不能替代测试或人的判断,也不是Google官方支持的产品。 - huaxialucaicaizi/ai-startup-skills
AI Startup Skills 为开发 AI 产品的个人创业者和早期团队汇总了七套代理指引,并增加按阶段选择的入口指引。用户提供产品、当前进度、目标市场、可用资源和已有证据,阶段不清楚时入口最多询问两个问题。内容覆盖需求验证、商业计划书、政策支持、路演、获客、定价和公司注册。输出包括验证报告、商业计划素材、路演稿、定价与报价方案、注册清单和合规日历。各阶段传递前期证据,区分已验证记录、用户自述和缺失信息,并禁止编造市场数字或评价。它不是独立应用或托管 API,而是 SKILL.md、参考资料和模板集合,放入 Codex、Claude Code 等兼容代理的技能目录使用。仓库还提供同步七个上游仓库的脚本和技能元数据格式校验器,但这不证明创业成果会改善。政策、注册和平台获客主要面向中国大陆,政策链接可能过时,路演材料侧重园区、孵化器和比赛而非 VC 融资,也不能替代法律或税务意见。
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