amosblomqvist/learnharness

外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

何をするか

学習者の現在の理解から目標まで、授業と練習をつなぐAI学習アプリです。学びたい内容、回答、自信度、考え方を入力し、前提知識の確認、計画、説明、確認問題を得ます。正誤だけでなく、概念を表す命題と前提や結論を知識グラフに蓄積します。以前のセッションの知識を次の授業や練習に使い、個人ノートも取り込めます。公式構造文書は授業文からの抽出、既存知識との同一性確認、保存時の統合を分離しています。グラフツールのソースでも診断役と抽出監査役に渡す情報範囲が異なります。macOS、Windows、Linuxのデスクトップ配布版で提供者APIキーとモデルを設定して始めます。音声入力とウェブ検索は別のサービスキーが必要で、選択したモデル提供者には必要な文脈を送信します。会話、グラフ、設定はローカルファイルですが、完全オフラインとは限りません。説明や推論の正確性と学習効果は紹介文だけでは検証できず、出力確認が必要です。

ライセンス

AGPL-3.0 ネットワーク コピーレフトです。改変版をサービスとして提供する場合もソース公開が必要です。製品利用の前に確認が必要です。

同じ分野のリポジトリ

• jacke-pp/open-yoki
  open-yokiは、会話応答、音声、動くアバターを一つのアプリで運用したい人向けの、自己ホスト型AI配信者の基盤です。Webページのコメントや外部から転送された配信ルームのイベントを受け取り、音声回答、字幕、アバターの動作、配信映像を生成します。高速な言語モデルが会話を処理し、任意の長時間稼働エージェントが日記と人物設定のファイルを維持してSNS投稿を準備します。ローカルの記憶には訪問者メモや配信要約を保存し、送信待ちキューには外部投稿処理から報告された結果を記録します。画面を表示しないChromeが配信画面を描画し、ffmpegがライブ映像をプラットフォームへ送るRTMP方式で転送します。文書上の開始環境はNode.jsとffmpegで、全機能の運用にはx86_64 UbuntuサーバーとOpenRouterまたはDeepSeek、Volcengineの音声およびリアルタイム映像転送サービスRTC、Viduなどの外部サービスが必要です。元の配信者の素材とアカウントは含まれないため、運用者が利用権限のある画像、録音、認証情報、プラットフォームのコメント転送機能、配信ごとの送信情報を用意する必要があります。公開版にはウォレットや取引機能はなく、サーバー一台の構成はオフライン動作やログインから配信ルーム作成までの完全自動化を意味しません。
• milind-soni/OpenMausBot
  複数のAI実行環境を一つのチャット画面で管理するローカル中心のエージェントアプリです。開発者や個人利用者はボットごとにモデルと作業フォルダーを指定し、自然言語で仕事を依頼します。会話にはファイル作業、実行イベント、承認の質問、結果が表示されます。公式文書ではローカルのハーネスサーバーが実行プロセスを管理し、イベントを共通形式に変換する構造を説明しています。配布版デスクトップアプリにはサーバーが含まれますが、エージェントCLIの導入と認証は別途必要です。ソース実行にはNode.js 24以上とpnpmを使い、Claude、Codex、GrokなどのCLIを接続します。Boatのクラウド環境とComposioのアプリ接続には個別のアカウントや設定が必要で、導入だけですべて有効になるわけではありません。外部MCPクライアントはチームの参照や作業依頼ができますが、承認許可、削除、認証情報の変更、コンピューターの起動管理はできません。ローカル保存でも外部送信は発生し、Ubuntu Waylandのホスト操作は無効です。基本コードはApache-2.0ですが、enterpriseフォルダーには別の条件があります。
• vercel-labs/agent-desktop
  AIエージェントが座標を推測せず、OSのアクセシビリティ構造からデスクトップアプリを読み取り操作するためのRust CLIとCライブラリです。自動化を開発する人がアプリとウィンドウを指定すると、操作対象の参照値を含むJSONスナップショットを受け取ります。エージェントは参照値でクリックや入力を要求し、新しいスナップショットで結果を確認します。標準ではポインター移動やアプリの前面表示を行わないアクセシビリティAPIを使い、物理入力には別モードが必要です。npmパッケージやOS別の配布ファイルから始められ、macOSではアクセシビリティ権限、LinuxではグラフィカルセッションとAT-SPI環境が必要です。Windowsでも実行プロセスの整合性レベルと対象アプリの条件を確認する必要があります。画面変更で古くなった参照値や曖昧な対象にはエラーを返すため、再観察が必要です。モデルや計画器を備えた完成版のアシスタントではなく、任意のJEVヘルパーと異なりネイティブCLI自体は遠隔モデルを要求しません。スナップショット、クリップボード、画面画像には個人情報が含まれ、対応機能もOSごとに異なります。
• CopilotKit/OpenDuet
  OpenDuetはメールの優先順位整理、一日の準備、業務の後処理を支援する自己ホスティング型の能動的アシスタント用テンプレートです。接続したメールや予定の情報と利用者の要求を、朝の要約、作業カード、文書の下書き、承認対象の実行要求へ変換します。CopilotKitのOpenBot基盤を使っており、別プロジェクトのnightly-labs/openbotデスクトップアプリとは異なります。サーバーは分類と定期実行をCopilotKitの実行基盤に組み合わせ、エージェントの対話イベントを交換する規約AG-UIで他のエージェントも接続できます。各エージェントは自分のブラウザー、ファイル、シェルを持つコンテナーを使い、許可されたMCP接続機能で外部アプリにアクセスできます。文書上の共通実行境界は方針を検査して行動を記録し、方針のソースは規則の競合時に厳しい扱いを選び、自動審査に失敗すると承認を求めます。同じソースは認識した認証情報の変更、セキュリティー設定の変更、支払いを人へ引き渡すため、承認画面があっても機密性の高い業務を無制限に自動実行できるわけではありません。文書上の開始環境にはDocker、Bun 1.3以降、Node.js、モデルキー、PostgreSQL基盤と、会話および記憶を保存する必須のCopilotKit Intelligenceプロジェクトが必要です。GmailとCalendarには管理者によるOAuth設定と個人ごとのアカウント接続が追加で必要で、エージェント指示、スキル、モデル設定は利用環境別の設定パッケージに置きます。初期開発段階でOpenDuet専用のホスト配備ガイドやイメージはまだ公開されておらず、自己ホスティングによって必須のIntelligenceサービス依存や安全性の検証が不要になるわけではありません。
• CopilotKit/OpenBot
  企業が自社環境向けに変更して運用するための、AI同僚プラットフォームのベータ版テンプレートです。完成したホスティングサービスやモデルではなく、React画面、APIサーバー、PostgreSQL、ブラウザー実行環境、AG-UIエージェント接続を提供します。会話と作業依頼をエージェントへ送り、ブラウザーやファイル操作、結果画面、監査記録につなぐ流れを構成します。サーバーゲートウェイは対象を解決し、規則を評価して監査記録を書いた後、許可された操作を実行器へ渡す設計です。規則エンジンは拒否優先ですが、配布時の起動設定は全許可なので、導入だけで業務権限が制限されるとは考えるべきではありません。開始にはDockerとBun、DBと暗号化設定、別のモデル資格情報、CopilotKit Intelligenceへの接続と利用権限が必要です。会話と記憶はIntelligenceに接続し、アプリ連携やMCPツールにも資格情報と権限付与が別途必要です。標準の単一ユーザー設定では要求を一人の管理者として扱うため、他者がアクセスする前にログイン、役割、ネットワーク分離を設定すべきです。ブラウザーのログイン情報とDocker制御権限を持つ構成要素を保護し、業務向けの完成と検証は運用側が担う必要があります。

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