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外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

何をするか

コーディングエージェントが結果を測定して改善を繰り返すためのCopilotプラグインとスキル集です。開発者が遅いテストなどの問題を自然言語で説明すると、作業設計用カードを作成します。Loop Cardには指標、測定方法、変更なしの反復で生じる変動、基準値、改善判定、中止条件を記録します。対照条件との比較実験、実行仕様、リファクタリングの分担、PR確認、進捗整理もスキル化されています。Copilotに導入し、新しいセッションで読み取り専用のカード作成から始められます。個人と保存庫の設定で自律性とモデル使用水準を定めますが、保存庫の保護規則は優先されます。反復作業の自動化にはGitHub MCPツールが必要で、自動化は停止状態で作成し試験後に有効化します。導入だけで全作業の自動マージや定期実行が始まるものではありません。初期段階のプロジェクトであり、改善効果と安全な委任は実際の測定手段と権限設定に依存します。

ライセンス

MIT 寛容なライセンスです。著作権表示を残せば商用利用と改変ができます。

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  ub-modeはコーディングエージェントを使う開発者向けの指示スキルであり、独立したアプリやモデルAPIではありません。動作の実証、複雑さの管理、弱いテストの点検なしにコード変更を完了扱いする問題を対象にします。変更依頼とリポジトリの文脈を入力とし、検証済みの小さな変更と作業説明を目標の出力にします。失敗するテストと最小限の動く変更から始め、その後に根本原因の修正と動作を保つ構造改善を求めます。複雑さとテスト実行範囲、構造的な重複、コードを意図的に変えてテストが検出するかを調べるミューテーションテストには、それぞれ別のツールを結び付けます。スキルのCRAP基準は複雑さとテスト実行範囲を組み合わせたもので、重複基準は似たコードが誤りである証明ではなく作業方針です。利用には対応するスキル読み込み機構、別途用意するツール、対象プロジェクトのテスト環境が必要で、補助ツールmutatorはPython 3.11以降を明記しています。指示文を読み込むだけではツールは導入も実行もされず、数値基準とエージェントへの指示だけでは正しさや安全な権限処理を実証できません。
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Trendshiftのランキングに入ったリポジトリだけを載せ、リストは候補を探すためだけに使いました。順位の数字は転載していません。説明、ライセンス、スター数は各GitHubリポジトリで確認しました。解説は私たちの判断です。これらを試験したわけではなく、上昇リストに載ったことは品質の証明ではありません。