医療 / 医療ネットワーク

McLeod Health:外来診療の会話からの診療記録の下書き作成

企業
McLeod Health
国
米国
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業務課題

McLeod Health所属の著者がJMIR Medical Informaticsに発表した論文によると、McLeod Healthは米国ノースカロライナ州とサウスカロライナ州の18郡で7つの病院と1,200人以上の医療者を擁する非営利の地域医療システムである。論文は、こうした非学術系の医療システムが財政と人員の圧力、医師の満足度の問題、採用と定着の難しさを同時に抱えていると説明した。診療の会話から記録を作るアンビエントAIの記録ツールはこの負担を減らせる一方で、ベンダーの選定は認知バイアスや検証されていない宣伝、不十分な実地試験によって揺らぎやすいと記した。

使った技術とデータ

論文によると、McLeod Healthは2024年春、実際の診療を模した試験で4社のベンダーを比較した。外来診療のシナリオを15本作り、病院の幹部が患者役を務め、各ツールが診療の会話をリアルタイムに取り込んで作った記録を、医師、収益管理の専門家、非臨床の評価者がベンダー名を伏せたまま正確さ、請求の品質、読みやすさで採点した。上位2社はEpicの電子カルテと連携する業務の流れを実演し、医師の使い勝手に関する意見と臨床情報、情報セキュリティのチームによる審査を経て最終的なベンダーを選んだ。続いて2024年10月から5つの外来診療分野で90日間の試験運用を行い、2025年1月に全体での導入を始めた。病院の経営陣は、試験段階で減った時間を患者数を増やすよりも勤務時間後の記録作業を減らすことに使うよう求めた。

成果

論文によると、試験運用で分析した医療者23人の勤務時間後の記録時間(pajama time)は35.4%減り(P=.054)、診療記録の作成時間は28.3%減って、医療者1人あたり月3.6時間を節約した。既存患者の診療件数は8.5%増え、診療の難易度を示すコードの分布も変わり、著者らは医療者1人あたり月2,629ドルの収益増を推計した。患者満足度調査では、医師がよく話を聞いてくれたという項目が8.4ポイント、治療の情報を十分に得られたという項目が10.4ポイント上がるなど、複数の項目が有意に改善した。2025年1月に全体での導入を始めてから医療者250人が段階的に加わって導入率は81%となり、彼らがこのツールで作成した診療記録は15万件近くに上る。

限界と残る課題

分析は記録効率が上位30%の医療者23人を対象とした単一の医療システムの結果であり、著者らは対照群がないため季節要因を排除できなかったと述べた。収益増は推計値で、論文の本文は使用したベンダー名を明らかにしていない。

出典

公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。

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