金融 / 法人金融
DBS：法人顧客の相談
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- シンガポール
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業務課題
DBSは法人の顧客と中小企業の顧客の問い合わせを受ける窓口を運営する。銀行はAIを大規模に使う銀行になるという目標を立てた。そのためには、複数のチームが生成AIの応用を責任をもって作り広げるための共通の基準が必要だった。
使った技術とデータ
土台は全社のデータ分析のプラットフォームADAである。このプラットフォームは統制と保安を備えたデータ利用の環境を提供する。銀行はその上に生成AIのフレームワークを載せた。再利用の構成要素、統制の装置、業務の流れの機能、プロンプトの作成の基準を標準として定めた。この基準の上で法人金融のチャットボットDBS Joyを作った。DBS Joyは法人と中小企業の顧客を対象に24時間応答する。
成果
DBSは、DBS Joyが法人と中小企業の顧客に24時間の相談を提供すると述べた。同じ書簡で銀行は、ADAを通じて2,000を超えるAIのモデルを430を超える課題に適用したと述べた。2025年のデータ分析とAIの活動が作った経済的な価値は約10億シンガポールドルだと記した。この金額は銀行の全体の活動の合計であり、チャットボット一つの成果ではない。
限界と残る課題
原文はDBS Joyを一文でしか説明しない。応答の精度、処理の件数、人の相談へ渡した比率はない。
出典
- CIO statement | DBS Bankdbs.com, 確認
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。