金融 / 企业金融
DBS：企业客户咨询
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- DBS
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- 新加坡
- 实施阶段
- 运营中
- 资料发布
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
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业务问题
DBS运营着接收企业客户和中小企业客户咨询的窗口。银行为自己设定了成为大规模使用AI的银行这一目标。为此需要一套共同标准，让多个团队能够负责任地构建并推广生成式AI应用。
使用的技术与数据
底座是全行数据分析平台ADA。该平台提供具备管控和安全的数据使用环境。银行在其上叠加了生成式AI框架，把可复用组件、管控装置、工作流功能和prompt撰写规范定为标准。在这一标准之上，银行构建了企业金融聊天机器人DBS Joy。DBS Joy面向企业和中小企业客户提供24小时应答。
成果
DBS表示，DBS Joy为企业和中小企业客户提供24小时咨询。在同一封信函中，银行表示已通过ADA把超过2,000个AI模型应用到超过430个课题上。信中写到，2025年数据分析与AI活动创造的经济价值约为10亿新加坡元。这一金额是全行活动的总和，不是某一个聊天机器人的成果。
局限与待解问题
原文只用一句话描述DBS Joy，没有应答准确度、处理数量以及转给人工的比例。
来源
- CIO statement | DBS Bankdbs.com, 查阅
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。