금융 / 기업금융
DBS: 기업 고객 상담
- 기업
- DBS
- 국가
- 싱가포르
- 도입 상태
- 운영
- 자료 공개
- 날짜 기준
- 자료 발표 시점. 도입 시작일과 다를 수 있음
- 근거 확인 방법
- 원문 본문 열람
업무 문제
DBS는 기업 고객과 중소기업 고객의 문의를 받는 창구를 운영한다. 은행은 AI를 대규모로 쓰는 은행이 되겠다는 목표를 세웠다. 그러려면 여러 팀이 생성형 AI 응용을 책임 있게 만들고 넓힐 공통 기준이 필요했다.
적용한 기술과 데이터
바탕은 전사 데이터 분석 플랫폼 ADA다. 이 플랫폼은 통제와 보안을 갖춘 데이터 이용 환경을 제공한다. 은행은 그 위에 생성형 AI 프레임워크를 얹었다. 재사용 구성요소, 통제 장치, 업무 흐름 기능, 프롬프트 작성 기준을 표준으로 정했다. 이 기준 위에서 기업금융 챗봇 DBS Joy를 만들었다. DBS Joy는 기업과 중소기업 고객을 대상으로 24시간 응답한다.
성과
DBS는 DBS Joy가 기업과 중소기업 고객에게 24시간 상담을 제공한다고 밝혔다. 같은 서한에서 은행은 ADA를 통해 2,000개가 넘는 AI 모델을 430개가 넘는 과제에 적용했다고 밝혔다. 2025년 데이터 분석과 AI 활동이 만든 경제적 가치는 약 10억 싱가포르달러라고 적었다. 이 금액은 은행 전체 활동의 합계이며 챗봇 하나의 성과가 아니다.
한계와 남은 과제
원문은 DBS Joy를 한 문장으로만 설명한다. 응답 정확도, 처리 건수, 사람 상담으로 넘긴 비율은 없다.
출처
- CIO statement | DBS Bankdbs.com, 확인
공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.