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The Christ Hospital：画像読影レポートに埋もれた肺結節の発見と追跡
- 企業
- The Christ Hospital
- 国
- 米国
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業務課題
Epicの資料は、肺がんが世界でがん死亡の最大の原因であり、2020年の米国で限局期に見つかった肺がんは16%にとどまったと述べた。肺結節は外傷や心臓の症状など別の理由で撮った画像に偶然写ることが多く、放射線科医はこの偶発所見を読影レポートの自由記述の中に書く。所見が長い文章の中に埋もれるため、どの患者を経過観察に入れるべきか見分けにくく、その後の対応にばらつきがあった。同じ資料が引用した研究では、ステージ4の肺がん患者のうち36%が、読影レポートに結節の記載があったにもかかわらず適切な追跡を受けていなかった。The Christ Hospitalの最高情報デジタル変革責任者Joy Ohは、従来のやり方が放射線科医に特定の項目へ特定の表現を書いてもらうことに頼っており、医師ごとに書き方が違うため見落としが生じたと述べた。
使った技術とデータ
放射線科医が読影を確定すると、所見と記述がEpicのAI抽出所見モデルに送られる。モデルはレポートから肺結節や肺腫瘤への言及を取り出し、1日1回のレポートとして返す。このレポートには所見の前後の文脈、追加撮影や組織検査や紹介といった放射線科医の追跡推奨、放射線科医が記録した期限が含まれる。3人の看護ナビゲーターが抽出された所見と推奨を読み、放射線科医の所見と合っているかを確認したうえで患者のカルテを開き、推奨が適切かどうかを判断する。ナビゲーターが確認を終えると、その所見はカルテ内の個別データに変わる。ナビゲーターはそのデータを使い、肺結節プログラムへの現在の登録と登録候補、未確認の結果、予定されている受診、自分がやるべき作業を1つの画面で見る。患者は紹介なしでも肺結節外来を受診できるため、大半が日次レポートに載ってから3日以内に受診する。ナースプラクティショナーのAshley Campbellが追加の検査を指示するか、交代で診療する10人の呼吸器内科医の1人に患者を引き継ぐ。この機能を最初に動かしたときは、直近90日分のレポートをモデルに通し、個別データとして残っていなかった結節が2,000件以上見つかった。その後、腫瘍内科や呼吸器内科が指示した検査にはすでに追跡の仕組みがあると分かったため、それらのレポートはモデルに通すのをやめ、見落とされやすい一次診療と救急外来が指示した検査に人手を集中させた。
成果
The Christ Hospitalは、追跡している肺結節の数が6倍に増え、プログラム開始から最初の6か月で肺がん23件を診断し、2023年1年間の診断数に半分の期間で追いついたと述べた。最初の8か月では64人が新たにがん治療を始めたと説明した。Ashley Campbellは、この機能のおかげで肺がんの70%近くをステージ1か2で診断できるようになり、これは全国平均の約50%を大きく上回る水準だと述べた。同病院の最高医療責任者Marcus Romanelloは、この取り組みが死亡率に影響を与えていると述べた。Epicは2026年3月の資料で、この病院の肺がん早期発見率を69%、全国平均を46%として示した。Epicは同じ資料の要約で、ナビゲーターが肺結節を約5,000件追加で確認し、その結果この病院のnetwork全体でがん116件が追加で見つかったと述べた。
限界と残る課題
原文は、モデルが結節への言及をどれだけ正確に取り出せるのか、誤って取り出した件数がどれだけあるのかを明らかにしていない。プログラムを始めた月も原文にない。早期発見率は資料によって異なり、2025年6月の資料は約70%と全国平均約50%、2026年3月の資料は69%と46%を示している。
出典
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。