環境 / 廃棄物選別
SUEZ：リサイクル品の流れの分析
- 企業
- SUEZ
- 国
- フランス
- 導入状況
- 運用中
- 資料公開
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- 根拠の確認方法
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業務課題
廃棄物の回収では、以前は集めた量だけを測っていた。どの廃棄物がどの流れで混ざって入ってくるのかは分からなかった。
使った技術とデータ
SUEZでは、イノベーション、デジタルソリューション、リサイクルの各部門が一緒に廃棄物の特性分析技術を作った。収集車では地域単位で分別の品質を地図にする。選別場では選別ラインの上にカメラを付けたアーチを置き、アルゴリズムと結び付けて廃棄物の流れを把握する。焼却場では、廃棄物を投入口に入れるときに、あらかじめ取り除くべきだったリサイクル素材や、設備を傷めうる異物を見つけ出す。Autodiagはこのうち選別ラインのカメラで、廃棄物の流れを絶えず分析して物体を自動で識別し、個数を数える。作業者はこの情報で流れの純度をリアルタイムに高め、リサイクル廃棄物の回収を調整する。
成果
SUEZは、Autodiagが2025年パリAI SummitのAI for Efficiency公募で選ばれたと明らかにした。同社は、この道具によって作業者がリアルタイムに流れの純度を高め、リサイクル可能な廃棄物の回収を最適化できると説明した。
限界と残る課題
原文には、事業所ごとの回収率や誤認識率といった数値はない。
出典
- AI at the service of water and waste | SUEZsuez.com, 確認
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。