环境 / 垃圾分拣
SUEZ：分析可回收物流向
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业务问题
在垃圾回收环节，过去只测量收集的数量，无法知道哪些废弃物以何种流向混入其中。
使用的技术与数据
在SUEZ，创新、数字化解决方案和回收三个部门共同开发了废弃物特性分析技术。在收集车上，按区域绘制分类质量地图。在分拣厂，在分拣线上方架设装有摄像头的拱架，并与算法结合来掌握废弃物流向。在焚烧厂，当废弃物倒入投料口时，系统会找出本应提前分离的可回收材料以及可能损坏设备的异物。Autodiag是其中位于分拣线上的摄像头，持续分析废弃物流向，自动识别物体并计数。作业人员依据这些信息实时提高流向的纯度，并调整可回收废弃物的回收。
成果
SUEZ表示，Autodiag入选了2025年巴黎AI Summit的AI for Efficiency征集项目。公司说明，这一工具让作业人员能够实时提高流向纯度，并优化可回收废弃物的回收。
局限与待解问题
原文中没有各厂区回收率或误识别率之类的数字。
来源
- AI at the service of water and waste | SUEZsuez.com, 查阅
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。