환경 / 폐기물 선별
SUEZ: 재활용품 흐름 분석
- 기업
- SUEZ
- 국가
- 프랑스
- 도입 상태
- 운영
- 자료 공개
- 날짜 기준
- 자료 발표 시점. 도입 시작일과 다를 수 있음
- 근거 확인 방법
- 원문 본문 열람
업무 문제
폐기물 회수에서는 예전에 수거한 양만 측정했다. 어떤 폐기물이 어떤 흐름으로 섞여 들어오는지는 알 수 없었다.
적용한 기술과 데이터
SUEZ는 혁신, 디지털 솔루션, 재활용 부문이 함께 폐기물 특성 분석 기술을 만들었다. 수거 차량에서는 지역 단위로 분리 품질을 지도로 만든다. 선별장에서는 선별 라인 위에 카메라를 단 아치를 두고 알고리즘과 묶어 폐기물 흐름을 파악한다. 소각장에서는 폐기물을 투입구에 부을 때 미리 골라냈어야 할 재활용 자재와 설비를 손상시킬 수 있는 이물질을 찾아낸다. Autodiag는 이 가운데 선별 라인의 카메라로, 폐기물 흐름을 계속 분석해 물체를 자동으로 식별하고 개수를 센다. 작업자는 이 정보로 흐름의 순도를 실시간으로 높이고 재활용 폐기물 회수를 조정한다.
성과
SUEZ는 Autodiag가 2025년 파리 AI Summit의 AI for Efficiency 공모에서 선정됐다고 밝혔다. 회사는 이 도구가 작업자로 하여금 실시간으로 흐름의 순도를 높이고 재활용 가능한 폐기물의 회수를 최적화하게 한다고 설명했다.
한계와 남은 과제
원문에는 사업장별 회수율이나 오인식률 같은 수치가 없다.
출처
- AI at the service of water and waste | SUEZsuez.com, 확인
공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.