環境 / 上下水道
SUEZ：管路の更新と処理工程の判断
- 企業
- SUEZ
- 国
- フランス
- 導入状況
- 運用中
- 資料公開
- 日付の基準
- 資料が公開された時点。導入を開始した日とは異なる場合がある。
- 根拠の確認方法
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業務課題
自治体の大きな課題は、老朽化した基盤施設を直すことである。上水道と下水処理の管路が古くなり、予算と使える資源を圧迫している。更新を先送りすると維持費がはるかに大きくなり、水質と給水の連続性にも危険が生じる。
使った技術とデータ
SUEZは、故障履歴と施設の年数、使った資材を分析して劣化の可能性を予測し、更新工事をあらかじめ計画する。どこから手をつけるかの順序を決めるのに使う。浄水と下水処理の工程では、エネルギー使用量と薬品使用量が大きな費用項目である。ここでは温度、pH、汚染物質といった主要指標を監視し、運転員に調整案を提案する。最終の調整は運転員が行う。
成果
SUEZのDataとAIの統括であるClaire Mathieuは、知能型センサーとアルゴリズムで数百万件のデータを実際の行動に変えると説明した。彼女は、2024年までに3,300万立方メートルを超える水を節約し、これはオリンピックプール8,900個分に当たると述べた。投資費用は最大30%まで減らせると語った。
限界と残る課題
原文は、最大30%がどの事業範囲でどのような条件のもとに測った値かを示していない。水の節約量もグループ全体の値であり、管路更新の予測だけの結果ではない。
出典
- AI at the service of water and waste | SUEZsuez.com, 確認
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。