農林水産 / 森林管理

Stora Enso:森林経営と生物多様性の予測

企業
Stora Enso
国
フィンランド
導入状況
運用中
資料公開
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根拠の確認方法
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業務課題

森林の経営は、木材の生産と生物多様性の保全を併せて合わせなければならない。どの管理の行為が希少種にどんな影響を与えるかを前もって知るのは難しかった。複数の保全の措置のうち何を先に行うかを決める基準も必要だった。

使った技術とデータ

Stora Ensoは北欧の森林の全体をデジタルツインにしてデータの分析に使う。このデジタルの森林のツインで森林の管理の行為を模擬し、希少種に及ぼす影響を予測する。2024年の初めに始めた国際自然保護連合(IUCN)との共同のプロジェクトは2025年に終わった。このプロジェクトでは、IUCNが作ったSTARの生物多様性の指標をStora Ensoの森林の計画のシステムに付ける概念の検証を行った。この枠組みで、森林の景観の全般でどの保全の措置を先に行うかを決める。

成果

Stora Ensoは2025年の年次報告書で、AIと他の技術を使って生物多様性と木材の生産をより良く統合する方へ進んだと述べた。同社は、この枠組みが最も急な脅威から最も効果的な方法で扱わせながら、木材の生産に及ぼす否定的な影響を最小にすると説明した。結果は学術誌への掲載を目標に整理し、2025年のIUCN世界自然保護会議で発表した。

限界と残る課題

STARの指標との連携は概念の検証の段階の結果である。原文には、予測の精度や適用の面積といった数値がない。

出典

公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。

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