农林渔业 / 森林管理

Stora Enso:森林经营与生物多样性预测

企业
Stora Enso
国家
芬兰
实施阶段
运营中
资料发布
日期依据
资料发布的时间,可能与启用日期不同。
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业务问题

森林经营必须同时兼顾木材生产和生物多样性保护。某项管理行为会对稀有物种产生什么影响,很难提前知晓。在众多保护措施中先做哪一项,也需要判断依据。

使用的技术与数据

Stora Enso把北欧的全部森林做成数字孪生,用于数据分析。借助这一数字森林孪生,公司模拟森林管理行为并预测对稀有物种的影响。2024年初启动的与世界自然保护联盟(IUCN)的合作项目于2025年结束。在该项目中,公司做了把IUCN制定的STAR生物多样性指标接入Stora Enso森林规划系统的概念验证。这一框架用来决定在整个森林景观中优先采取哪些保护措施。

成果

Stora Enso在2025年年报中表示,借助AI和其他技术,公司在把生物多样性与木材生产更好地结合方面取得了进展。公司说明,这一框架让最紧迫的威胁得到最有效的处理,同时把对木材生产的负面影响降到最低。研究结果以在学术期刊发表为目标进行了整理,并在2025年IUCN世界自然保护大会上作了发布。

局限与待解问题

接入STAR指标是概念验证阶段的成果。原文中没有预测准确度或适用面积之类的数字。

来源

本案例根据公开资料整理,并非 ATF Works 客户的成果。

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