小売 / 大型スーパー
Target:対話型の買い物と購入への接続
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業務課題
祝祭の時期が来ると、何を買うか決められず行き詰まることが多い。Targetは、欲しい物を正確に知っていなければならない、あるいは終わりのない検索結果をめくらなければならない負担を軽くしたかったと述べた。広い質問をそのまま受けて答える窓口がなかった。
使った技術とデータ
利用者はChatGPTの画面でTargetをまずタグ付けし、質問を書く。Targetは全体の品ぞろえから状況に合った提案を返す。利用者は提案をざっと見てカートを満たし、Targetの口座で決済する。受け取り方は当日のDrive Up、店舗のOrder Pickup、配送から選ぶ。何を入れて何を外すかは利用者が決める。技術、利用者体験、商品管理のチームがOpenAIと一緒に作った。
成果
Targetは、着想から提供開始まで数週間で来たと述べた。ChatGPT自体が変わり続けるので、一日に何度も新しい版を作って試したと説明した。同社は、この体験を改善し続け、自社のウェブサイトとアプリにも反映すると記した。利用の規模や販売の成果を示す数値は記事にない。
限界と残る課題
原文には利用者数や売上のような数値がない。提供開始後の運用の結果も、この記事では確かめられない。
出典
- How the new Target app experience in ChatGPT makes shopping easiercorporate.target.com, 確認
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。