物流 / 契約物流
DHL Supply Chain：輸送の連絡と予約の自動化
- 企業
- DHL Supply Chain
- 国
- ドイツ
- 導入状況
- 運用中
- 資料公開
- 日付の基準
- 資料が公開された時点。導入を開始した日とは異なる場合がある。
- 根拠の確認方法
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業務課題
DHL Supply Chainは、運送会社と運転者、倉庫の間の連絡を電話とメールで処理してきた。到着時刻の予約、運転者への後続の確認の電話、優先順位の高い倉庫への連絡が代表である。手作業のデータ入力と定型の連絡が繰り返され、従業員の時間を多く使った。
使った技術とデータ
HappyRobotのAIエージェントを導入した。このエージェントは電話とメールの会話を自ら処理する。HappyRobotのプラットフォームは電話、メール、メッセージで会話しながら、DHLの内部システムと直接つながる。メールとWhatsApp、SMSを束ねる単一のAIの作業調整の層を作り、途中で問題が出ても復旧するようにした。従業員は繰り返しの業務から抜け、戦略的な仕事と例外の処理に集中する。DHL Supply Chainは、生成AIとエージェントAIを使う運用の業務を18か月を超えて見つけ出し、検証してきたと述べた。
成果
複数の地域と複数の業務ですでに使っていると述べた。現在の適用の範囲は、年間で数十万件のメールと数百万分の音声通話を対象にする。DHLは、手作業が大きく減り、応答の速度が速くなったと説明した。最高情報責任者のSally Millerは、繰り返しで時間の多くかかる業務を自動化し、顧客には処理の効率を、従業員にはより取り組みがいのある役割を与えることが目的だと述べた。
限界と残る課題
公開された値は対象の業務量である。実際に節約した時間、費用、処理の精度の数値はこの資料にない。
出典
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。