物流 / 合同物流
DHL Supply Chain：自动化运输联络与预约
- 企业
- DHL Supply Chain
- 国家
- 德国
- 实施阶段
- 运营中
- 资料发布
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
- 阅读原文正文
业务问题
DHL Supply Chain一直用电话和邮件处理承运商、司机与仓库之间的联络，典型场景包括预约到达时间、给司机打跟进电话、与仓库的高优先级联络。人工录入数据和格式化联络反复出现，占用了大量员工时间。
使用的技术与数据
公司引入了HappyRobot的AI智能体。这些智能体自行处理电话和邮件对话。HappyRobot平台通过电话、邮件和消息进行对话，同时与DHL的内部系统直接对接。公司搭建了把邮件、WhatsApp和短信整合起来的统一AI任务编排层，使中途出现问题时也能恢复。员工从重复性工作中抽身，专注于战略性工作和异常处理。DHL Supply Chain表示，公司已用18个多月的时间寻找并验证适合使用生成式AI和智能体AI的运营场景。
成果
公司表示，已经在多个地区和多类业务中使用。当前的适用范围覆盖每年数十万封邮件和数百万分钟的语音通话。DHL说明，人工作业大幅减少，响应速度加快。首席信息官Sally Miller表示，其目的是把重复且耗时的工作自动化，让客户获得处理效率，让员工得到更有价值的角色。
局限与待解问题
公开的数字是覆盖的业务量。实际节省的时间、成本以及处理准确度的数字，这份资料中没有。
来源
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。