金融 / 銀行
Bank of America：開発者のコーディング支援
- 企業
- Bank of America
- 国
- 米国
- 導入状況
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業務課題
Bank of Americaのソフトウェア開発者は、コードを書き、整える作業に時間をかけている。同社は長い期間にわたり、AIと機械学習をグローバル技術、運用、教育など事業全般に組み込んできたと述べた。コーディング支援は、従業員の生産性と顧客サービスをともに高めるために追加で配置したAI適用事例の一つである。
使った技術とデータ
開発者は生成AIを基にした道具で、コードの作成と最適化の支援を受ける。同社はこの道具を、社内で進めているAI適用の一群の中に入れて紹介した。同じ一群には、企業顧客との会議資料の草案を自動で作る機能、コールセンターの担当者に案内を表示するデスクトップの道具、Global Marketsの営業とトレーディングのチームが使う社内開発の生成AIリサーチ要約プラットフォームが含まれる。同社は、AIの運用に人の監督、透明性、すべての結果に対する責任を組み込んでいると述べた。
成果
Bank of Americaは、開発者がこの道具で20%を超える効率の向上を経験したと明らかにした。最高技術情報責任者のAditya Bhasinは、AIが従業員の効率と運用の水準に変化をもたらしていると語った。同社は、世界規模でのAI活用が従業員の生産性と顧客サービスをともに高め、事業の成長を導くと説明した。
限界と残る課題
原文は、効率の向上をどう測ったのか、標本がどれだけかを示していない。道具の基盤モデルの名称や、つないだコード資産も公開していない。
出典
- AI Adoption by BofA’s Global Workforce Improves Productivity, Client Servicenewsroom.bankofamerica.com, 確認
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。