金融 / 银行
Bank of America:为开发者提供编码辅助
- 企业
- Bank of America
- 国家
- 美国
- 实施阶段
- 运营中
- 资料发布
- 日期依据
- 资料发布的时间,可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
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业务问题
Bank of America的软件开发者要花时间编写和打磨代码。公司表示,长期以来一直把AI和机器学习嵌入全球技术、运营、培训等各项业务。编码辅助是为同时提升员工生产率和客户服务而额外部署的AI应用之一。
使用的技术与数据
开发者通过基于生成式AI的工具获得代码编写与优化的支持。公司把这一工具放在内部正在推进的一组AI应用中一并介绍。同一组还包括自动起草面向企业客户会议材料的功能、向呼叫中心座席推送指引的桌面工具,以及Global Markets销售与交易团队使用的自研生成式AI研报摘要平台。公司表示,其AI运作方式包含人工监督、透明度以及对所有结果负责。
成果
Bank of America表示,开发者使用这一工具获得了超过20%的效率提升。首席技术与信息官Aditya Bhasin表示,AI正在改变员工效率和运营水平。公司说明,全球规模地使用AI同时提升员工生产率和客户服务,并带动业务增长。
局限与待解问题
原文没有说明效率提升是如何测量的,样本量有多大,也未公开该工具所用基础模型的名称以及接入的代码资产。
来源
- AI Adoption by BofA’s Global Workforce Improves Productivity, Client Servicenewsroom.bankofamerica.com, 查阅
本案例根据公开资料整理,并非 ATF Works 客户的成果。